汽车产业链供应链数据采集机制的研究

<正>汽车产业链供应链大数据采集和融合应用正面临巨大的挑战。笔者从数据采集机制角度出发,基于当前汽车产业发展环境,结合数据采集机制特征,构建汽车产业链供应链数据采集机制,提出采集模式及保障措施,形成行业统一的标准和规范,研究成果为企业及行业应用奠定基础,未来可以有效支撑中国汽车产业数字化转型,助力中国汽车产业高质量发展。     

2024年商用车市场发展趋势

2023年,我国商用车市场呈现积极恢复的发展态势,各车型总体表现平稳,新能源和清洁能源车辆需求快速增长。2024年商用车市场在外部经济发展大环境下,将在政策引导和技术升级下迎来持续变革。为此,基于中汽数据流通数据,并结合经济及政策作用下的市场表现,2024年商用车发展趋势和对各特定车型的影响进行分析和综合判断。     

区块链应用于汽车数据管理的探究

针对当前车企汽车数据管理过程中面临的数据安全难以保障、管理机制陈旧、数据难以共享等问题,本文提出将区块链技术应用于车企的汽车数据管理系统。介绍了区块链技术相关基本特征,并进一步分析传统汽车数据管理过程中存在的问题,通过初步探究将区块链技术应用于汽车数据管理,设计了基于区块链技术的汽车数据云化平台方案,来提高汽车数据的安全可信度和融合共享能力,此应用将助力新一轮产业变革。     

基于Kettle数据传输与同步方法的研究

随着数据处理自动化流程化的飞速发展,Kettle作为一款开源ETL软件,通过其丰富的功能模块,实现了数据的抽取和转换,文章通过Kettle的关键技术和功能,介绍了其应用方法和技巧,为提升数据处理方法技能提供参考。