混合动力系统的匹配设计与优化算法

混合动力电动汽车是解决当前能源短缺与环境污染问题的最切实有效的技术之一,它充分利用2种动力源之间的动力优化分配,提高整个混合动力系统的效率。文章介绍了混合动力系统的参数优化和应用的优化算法,得出通过采用合理优化算法对混合动力系统进行优化将极大地改善整车的动力性、经济性和排放性能,指出混合动力系统的匹配与优化是混合动力汽车研究和开发的重点,混合动力系统优化是一个值得深入研究的课题。     

基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

混合动力汽车模型是一个较复杂的非线性系统,且设计参数较多,为一种处理燃油经济性和排放的多目标问题。文章以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,分析并建立了以动力性能为控制约束,以最小化油耗和排放为控制目标的非线性规划模型。采用捕食搜索遗传算法,对模型进行了仿真。结果表明,该方法相对于简单遗传算法更能有效地改善车辆燃油经济性和排放。     

镍氢动力电池SOC估算方法

SOC（State of Charge,电池充电状态）估算是电动汽车电池管理系统的重要功能,准确有效的SOC估算对推动电动汽车核心技术的发展具有重要意义。文章介绍了镍氢电池工作的基本原理及电池管理系统的基本结构等方面技术,阐述了在对电动汽车SOC进行估算的8种方法,并比较各方法在应用中存在的优缺点,指出Ah计量法是目前最常用的方法,且常与其他方法组合使用。     

基于能量守恒的尾门自动落锁分析

为研究汽车尾门如何实现自动落锁,文章首先分析实现尾门自动落锁的影响因素,然后对各个因素建立数学计算模型,计算各影响因素在尾门关闭过程中产生或消耗的能量,最后根据能量守恒定律,计算出获得尾门自动落锁所需要的能量,并根据计算结构判断尾门是否可以实现自动落锁。通过上述方法可以实现在前期设计时通过调整各种参数来满足汽车尾门自动落锁。     

混合动力汽车控制策略研究现状及发展趋势

混合动力汽车作为解决汽车工业节能和环保的一项新技术,目前已成为汽车研究和发展的焦点。文章对混合动力汽车研究中基于规则的稳态能量管理策略、模糊优化控制策略、瞬时优化控制策略和全局优化控制策略进行了分析和比较,指出了未来混合动力汽车控制策略研究的发展方向。混合动力能量管理控制策略是混合动力汽车的基础和核心,当前的混合动力控制策略还不是很理想和成熟,需要进一步的优化。     

基于CATIA设计的小型电动清扫车虚拟装配与运动仿真

1 虚拟装配技术 虚拟装配技术是建立在采用信息技术完成新产品整个开发过程基础之上的一套综合技术,它的核心部分是利用先进CAD的建模技术和多体系统运动学与动力学建模技术,它是随着计算机技术的发展而迅速发展起来的一项计算机辅助工程技术.它是一种崭新的产品开发方法,是一种基于产品计算机仿真模型的数字化设计方法,这些数字模型即我们所说的电子样机.电子样机将不同工程领域的开发模型结合在一起,它从外观、功能和行为上模拟真实产品,令设计者对产品的设计进度更加了解.     

基于ADVIS0R的混合动力SUV

在我国SUV保有量迅速增加,油耗高且污染严重,而混合动力技术可以弥补这方面的缺陷。文章以国内桌SUV为例,对其改为混合动力后的驱动型式、动力总成参数的确定及性能预测等方面进行了研究并对仿真软件ADVISOR进行二次开发以便于四轮驱动的仿真分析。结果表明,与原车相比,混合动力SUV最高车速提高了32％,最大爬坡度提高了37％,油耗降低了29％,同时能在纯电动模式下以50km／h的速度行驶43．8km。指出改进后的混合动力SUV具有更好的动力性和经济性,满足了设计要求