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地震概率易损性模型是一种在地震发生后快速且较准确地估算震害损失的方法[1]。本文基于汶川地震的震害调查资料,将汶川地震中所调查隧道的破坏形式分为14种,根据震害程度将隧道的破坏状态分为轻微破坏、中度破坏、严重破坏和完全损毁4种,为方便模型的建立,将隧道结构分为洞口段、断层破碎段和普通段。统计分析调查资料,可以得到每一类隧道结构发生某一种破坏状态的统计概率,再结合隧道对应每一种破坏状态的破坏比,建立隧道的概率易损性模型。依据本文建立的隧道概率易损性模型可能在今后发生类似地震时快速地估计地震灾害损失。 相似文献
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有限元数值模拟在公路边坡稳定分析中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
应用非线性数值模拟方法分析了公路潜在不稳定边坡的应力、应变和塑性区分布规律,对边坡进行了稳定评价,作为对传统力学验算方法的补充,探讨了利用数值分析方法进行边坡稳定性分析的方法。 相似文献
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为保障深圳市北站公交场站安全运营,在全面掌握深圳市北站公交场站及配套工程规划建设的基础上,从公交场站静态设施、动态运行两个层面开展运营服务评估工作,并提出对公交场站的改善建议和措施,最大程度保证枢纽开通后能够提供安全的公交运营服务。 相似文献
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目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建“出行起讫点-交通小区-空间交互网络”的3层数据结构;采用Leiden社区识别算法,识别共享单车活动社区,以活动社区作为共享单车的运营子区,进行运营区域划分;通过对比不同年份的共享单车活动社区识别结果,揭示共享单车出行空间分布的时变特征;选取网络模块度与计算效率2项指标,比较多种社区识别算法的性能,以验证Leiden算法在该研究问题中的有效性与优越性。结果表明:(1)针对2019年的单车出行数据,算法共识别出23个活动社区,共享单车区内出行的比例达到82.9%,相比传统分区方法增加了11%,表明本算法能够使得共享单车出行更多被划分于社区内部,可以提高区域内部的共享单车自循环率,改善分区运营效率;(2)相比于2019年,2022年社区尺度规模有所减小,社区数量有所增加,反映共享单车用户出行距离缩短,跨区出行比例降低。(3)Leiden算法的社区识别结果中,网络模块度... 相似文献
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马洪生 《交通运输工程与信息学报》2012,10(2):64-69
非法营运严重影响交通运输市场的正常运营秩序,其治理必须在分析形成机理的基础上,探寻合适的整治路径。文章以深圳为例,阐释了非法营运市场的从业人员构成、营运车辆、服务对象及区域分布状况,并从社会性质和运营组织两方面总结其市场特征,采用系统分析方法从社会根源、体制根源、供需根源、利益根源和整治根源五个方面探寻其形成机理,最后建议遵循“疏堵并举、多管齐下”的原则制定治理路径。 相似文献
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边坡稳定性影响因素定量分析神经网络法 总被引:2,自引:1,他引:1
探讨圆弧式破坏的边坡稳定性分析的一种新算法———BP神经网络法,与多元线性回归和多元判别分析法相比较,神经网络方法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,用于边坡稳定性评价是可行的。 相似文献