汽车操纵动力学十八自由度模型仿真研究

本文介绍了根据多刚体动力学中的凯恩方法建立的一般两轴汽车的十八自由度数学模型。     

汽车点火器性能参数试验台的研制

介绍了所研制的汽车火控制器性能试验台的测量原理，该试验台榀进行点火控制器正常运行状态闭合率的测量、起动状态正常转换点频率的测量，起动状态闭合率的测量、熄火关断时间的测量、切断保护电压和钳位电压的测量等。     

应用SimDesigner提高悬架DMU仿真准确性

介绍在SimDesigner软件中应用衬套代替运动副的方法,建立更加准确的悬架DMU模型,通过设置零件重量参数、弹性件参数、调整静平衡位置,提高模型的准确性,使模型与实际尽量相符合,最后对比分析SimDesigner与CATIA的仿真结果。     

半潜式平台稳性研究

海洋资源勘探不断向深海发展，适合深海作业的半潜式平台成为研究热点，而稳性校核多是针对自升式平台，少有对半潜式平台的稳性研究。考虑到柱稳式平台与自升式平台稳性恒准的差异，本文针对半潜式平台，用Moses软件计算半潜式平台稳性，具体做法为对某一半潜式平台进行数字化建模，之后通过改变横摇角得到平台的风倾力矩和复原力矩曲线，从而对平台的完整稳性、碰撞破损稳性以及单舱进水剩余稳性进行分析校核。得出结论如下：1）该平台在油田拖航下最危险的情况为艏摇角60°时，在其它工况下最危险的情况为艏摇角30°时；2）半潜式平台吃水的增大不利于平台的完整稳性；3）在油田拖航工况下，舱室的组合碰撞破损对平台稳性影响最小；4）对于碰撞破损稳性来说，半潜式平台的稳性程度不一定随着吃水增加而降低，具体情况要根据在不同吃水下不同的舱室组合来判断；5）平台在作业工况、远洋拖航工况和油田拖航工况下最危险的进水舱室分别为WB01P、FWD4P和AFT3P；6）平台的吃水增加不利于平台单舱进水后的剩余稳性。希望本文提出的方法可为其他半潜式平台的稳性分析提供参考。     

金山铁路既有线提速路基动力响应分析

基于无限元人工边界和基床—路堤—场地子结构系统,建立上海金山铁路既有线有限元模型,根据实测路基响应特征构造基床顶面动荷载,模拟列车以现行速度通过路基产生的动荷载,分析列车在现行速度43km· h-1和目标速度160 km· h-1范围内变化时,普通路基在动荷载作用下的动力响应规律.研究发现:如果既有线路基床不改造,列车速度从43km· h-1提高至160km· h-1时,基床顶面动应力峰值将增大17％左右;路基面动应力沿基面以下深度方向呈指数形态衰减;与现行速度条件下基床顶面以下6.2m的影响深度相比,提速后影响深度增加了1.2m.     

小儿肺炎血清过氧化脂质的研究

作者观察41例小儿肺炎病程中LPO的动态变化,结果显示:急性期LPO显著高于恢复期(P<0.001);重症急性期LPO明显高于轻症急性期(P<0.005);性期LPO与病程呈正相关(Υ=0.769)。说明自由基、LPO参与了肺炎的发病机制,且与肺炎病情和病程有关,本研究为应用抗氧化剂治疗肺炎提供了依据。     

螺旋桨非定常片空泡CFD数值方法研究

应用雷诺平均的N-S方程结合改进VOF空化模型模拟了螺旋桨非定常片空泡。应用全六面体网格对螺旋桨模型计算域进行了网格划分,数值计算中通过计算螺旋桨敞水性能对计算方法进行了验证。应用SST-SAS湍流模型及修正的VOF空化模型模拟了HG01螺旋桨非定常片空泡,该数值方法对螺旋桨片空泡的发展过程和形状与实验结果吻合良好。     

基于DEA与GRA的多项目资源配置评价研究

提出将数据包络分析和灰色关联分析应用到多项目资源配置评价问题中.采用DEA方法,对多项目环境下的资源配置有效性进行了分析,并将DEA方法求出相对效率作为参考序列,通过GRA方法对各资源与效率之间的关联度进行计算.通过一个光电子企业的实例分析证实了该方法的有效性和实用性.     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.     

Optimization of traffic demand management policy in China: towards a sustainable mode split

The rapid increase in private car use in large metropolitan areas has led to irrational travel mode splits and severe traffic problems. Traffic demand management (TDM) is an effective policy to achieve a more sustainable development of traffic systems. This study analyzes the relationships between TDM policy, mode split, and travel mode choice using Stackelberg game theory. Then, using 0–1 programming, it establishes a combination of TDM policy instruments that can achieve a more sustainable mode split in a city and provides a case study in China. The method presented in this research has strong theoretical implications for TDM policymakers.