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在对物流联盟含义进行深入剖析的基础上,对省域城市群共同物流联盟进行了定义;并运用生物学中描述生物种群增长规律的Logistic方程,建立了描述河北省域城市群共同物流联盟中城市之间互惠共生的数学模型.通过对该模型平衡条件的求解得出省域城市群共同物流联盟的稳定性特征,其次结合实际算例以及稳定性的分析阐述了河北省域城市群共同... 相似文献
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在对物流联盟含义进行深入剖析的基础上,对省域城市群共同物流联盟进行了定义;并运用生物学中描述生物种群增长规律的Logistic方程,建立了描述河北省域城市群共同物流联盟中城市之间互惠共生的数学模型。通过对该模型平衡条件的求解得出省域城市群共同物流联盟的稳定性特征,其次结合实际算例以及稳定性的分析阐述了河北省域城市群共同物流联盟所带来的经济意义。 相似文献
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震后区域路网由于受众多随机事件影响,路段通行能力下降,从而导致行程时间波动性增加.建立了以运量方差积最小为优化目标,从交通流合理分配的角度出发的无差别和考虑运输任务差别的交通流运输网络优化调度模型,用二次加权平均算法求解模型.通过对模拟仿真网络的计算结果表明,该模型能较好解决震后运输网络交通流分配问题. 相似文献
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根据省域城市群经济的发展趋势,将系统动力学基本原理与省域物流联盟体系有机结合,探讨了省域物流系统动力学的建模方法;依据省域物流系统动力学模型的特点,推导出了数学解析式.通过对京津冀省域物流联盟系统的分析,论证了该模型的实用性与实践指导意义,为省域物流系统的整合与调配提供了一个新的研究方向. 相似文献
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以沈阳某斜拉桥为工程背景,借鉴现有的桥梁影响因素理论研究成果,采用数值模拟和数据融合相结合的方法,开展了多因素数据融合在斜拉桥安全评估中的应用研究.在研究现有桥梁安全评估方法的基础上,把神经网络和粗糙集理论结合起来应用于PC斜拉桥的安全评估.将桥梁承载能力等级按照满足目前使用要求的程度划分为五级,利用Kohonen神经网络对建立起的安全评估数据库进行聚类,从而给出了五类安全等级所对应的具体评定指标;将粗糙集和神经网络相集成的粗神经网络算法应用到该数据库的数据融合当中,利用粗糙集的属性约简功能减少神经网络的输入维数,对神经网络进行训练学习和预测;将训练好的神经网络应用到斜拉桥的安全评估中,直接输入该桥对应的6个具体属性指标值,得到该桥目前所处的安全状况,并给出了相应的管理建议. 相似文献
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