微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用

群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程，提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中，并展示了一个应用实例。     

基于改进的动态因子多层前馈网络学习算法

分析了学习率对BP神经网络中存在的典型问题的影响，提出了一种通过调整学习率改进BP神经网络性能的动态适应算法。仿真结果表明，此BP算法在学习速度方面有较大提高。