基于微观仿真的交叉口车辆能耗与排放研究

为了更加准确地模拟交叉口机动车能耗、排放情况,结合使用微观仿真模型VISSIM与微观能耗、排放模型PERE,构建能够模拟车辆瞬时运行状况与能耗、尾气排放关系的微观模拟平台。选取上海市西藏北路—海宁路交叉口进行实例仿真,通过设置交叉口锯齿形公交优先进口道及改变信号周期,来定量分析对交叉口车辆能耗和排放的影响。结果表明,设置公交专用进口道可使公交车辆总体排放明显下降,但是社会车辆的能耗和排放有所增加;对车均延误、停车次数、能耗与排放都合适的最佳信号周期范围是80～120s。     

基于GPS数据的重型货车碳排放计算及时空分布研究

重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源。为了有效地减少重型货车碳排放,亟需结合重型货车碳排放特征,研究具有针对性的重型货车减排策略。首先,基于上海12t及以上重型货车GPS数据,将其与路网GIS数据进行空间匹配,计算重型货车平均车速;然后,通过观测和分析,得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系,估算不同车速重型货车对应的碳排放量;最后,将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布局进行关联分析,获得重型货车碳排放时间和空间分布特征。结果表明：时间上,上海重型货车碳排放在10:00—17:00时段整体呈高峰分布特征,高峰小时出现在11:00—12:00时段;空间上,重型货车碳排放主要分布在中心城区以外的区域且沿主要货运通道分布,同时重型货车碳排放与货运通道、制造业产业空间布局等因素相关。据此,提出重型货车碳减排建议：加强货运需求较大的产业基地与铁路和水运系统间的衔接;从区域视角关注产业链上下游协作及相应的空间资源配置;进一步加强水铁、水水联运以优化港口集疏运方式结构;研究建设全天候或限时货运专用通道以提高道路货物运输效率。