应急救援中多目标车辆路径问题研究

针对突发事件下应急物流的特点,综合考虑救援时间最短、救援成本最低的应急物资车辆路径调度方法。相对于传统的车辆路径模型,模型中引入道路通畅率这一重要因素作为约束条件,建立适合于解决实际问题的模型与算法。实例结果表明:相对于传统的应急车辆路径求解方法,该模型与算法可有效地缩短救援时间,减少救援成本。     

柴油机故障诊断中的变权重多证据体融合应用研究

为了能够确定各证据的权重,对证据进行权重调整,应用了基于遗传算法的加权平衡证据调整方法。首先,利用遗传算法确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行加权调整,且保证调整后的证据加权平均值不变以及优先权证据分布形态稳定。柴油机故障诊断实例表明,采用基于遗传算法的加权平衡证据调整方法能提高故障诊断的信任度和准确率,明显优于普通D-S等权重证据组合方法。