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随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进,铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突,实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析,构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件,实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题,可以摆脱列车类型的约束,根据实际指标属性进行分类. 相似文献
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随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进，铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突，实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析，构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件，实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题，可以摆脱列车类型的约束，根据实际指标属性进行分类. 相似文献
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