三大统计学派推断思想的比较研究——以贝伦斯—费歇尔问题为例

本文介绍了贝伦斯-费歇尔问题的历史及三大统计学派在此问题上的主要解决方法,从一个侧面反映了奈曼置信推断、贝叶斯辩证推断与费歇尔信念推断思想的差异。     

用边界元法计算流固耦合问题时高次奇异积分的处理方法

边界元法应用于计算流固耦合问题时,由于奇异积分的存在,会影响到计算结果的精度.本文描述了处理带有(1)/(r)奇异积分和(1)/(r2)二次奇异积分的处理方法,包括数学证明和数值积分方法,计算结果表明这种方法能提高精度.     

曲线非铅直渐进线的一种求法

本文探讨了利用直线的参数方程求曲线非铅直渐近线的一种新方法.     

最小二乘法：勒让德与高斯

本文系统地分析和总结了在最小二乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。     

关于极限lim(x→0) sinx/x=1证明的质疑

极限lim(x→0)((sinx)/x)=1的传统证明存在逻辑上的循环,给出建立在圆弧长严格定义基础上的一种几何证明。     

极大似然估计:兰波特与丹尼尔·伯努利

本文探讨了似然思想早期的历史,指出兰波特是发现极大似然估计法的第一人,与丹尼尔·伯努利共为似然思想的先驱。     

最小一乘法与最小二乘法的差异及其实证分析

从算术平均数分析入手,探讨了算术平均数与中位数的内涵,给出了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数的计算方法。论述了最小一乘法与最小二乘法的历史及其在解的多重性、突出点对回归线影响等方面的差异。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期：正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

简明概率论学术史纲要

本文探讨了概率论学术史研究的时间范畴及划分标准,根据数学技术(工具)这一标准将概率论学术史划分为三个不同发展阶段:组合概率论(1654-1812)、分析概率论(1812-1917)、测度概率论(1917-1933)。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期:正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。