一种基于KPCA和Brovey变换的遥感影像融合方法

针对PCA-Brovey算法在融合多光谱遥感影像(MS)和全色影像(PAN)方面存在的空间细节特征和光谱特征不能同时得到较大提高的问题,提出一种基于KPCA-Brovey的遥感影像融合方法。利用核主成分变换(KPCA)算法的非线性光谱数据挖掘的特性,提取多光谱影像中信息量最大的3个主分量KPC1、KPC2和KPC3;然后利用Brovey算法对3个主分量和全色波段进行归一化融合运算,使融合结果中的空间信息和光谱信息更丰富。利用武汉区的Landsat5-TM和佛山区的Quick Bird影像进行实验,与PCA-Brovey方法相比,该方法在空间信息和光谱信息方面有明显提高,其中光谱信息提取率分别提高到96.6%(武汉区)和96.1%(佛山区),光谱相关系数提高到0.907 9(武汉区)和0.897 9(佛山区)。     

免棱镜全站仪在桥梁拱圈竖向线形检测中的应用研究

既有拱桥在检测时,拱圈竖向线形测量工作量大、危险性高、操作不方便,为解决这个难题,提出一种在拱桥侧面适当位置架设免棱镜全站仪测量拱圈竖向线形的方法,并给出详细操作步骤.分析该方法测量误差的主要来源,并根据误差传播定律,推导拱圈竖向线形测量中误差的计算公式.工程实例证明,该方法具有简单、实用价值高、适应性强等优点,是桥梁拱圈竖向线形检测的一种较好方法.