排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 773 毫秒
1.
2.
针对山区高墩大跨度连续刚构桥梁施工的特点,结合工程实例,从主梁结构设计、悬臂浇筑施工技术要点、高墩边孔现浇施工、合龙段施工与体系转换控制技术等方面,对连续刚构桥梁施工技术难点和重要控制环节进行系统地分析,可为类似工程项目提供参考和借鉴。 相似文献
3.
基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法,算法首先利用特征提取与边缘检测产像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配,实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法。 相似文献
4.
5.
针对目前桥梁工程领域有关冰压力作用形态及对水下基础结构设计与施工影响的系统性研究较少的现状,结合我国北方寒冷地区混凝土桥梁实际应用存在的问题,从冰压力作用性能、作用状态的分类入手,对我国桥梁设计规范和国外,尤其是前苏联设计规范关于冰压力的计算分析进行了论述分析.寒冷地区有凌汛河流上的桥梁,基于冰压力作用下结构分析结果,可以推导出,冰压力荷载计算控制着桥墩基础的设计,必备的结构配筋是冰压力作用下保证结构安全的有效措施. 相似文献
6.
7.
根据后张法预应力箱梁的施工经验,总结出当前箱梁施工中常见的种类工程病害;分析了这些病害的成因和机理,提出了相应的改进施工工艺及防治工程病害的具体措施。 相似文献
8.
激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。 相似文献
9.
10.