基于DEA影响普通高校招生计划因素的评价

在分析影响普通高校招生计划因素的基础上,建立基于数据包络分析（DEA）的影响普通高校招生计划因素的评价模型,通过模型的评价分析结果,为教育管理者进行决策提供依据,并对高等教育进行监控和预警,从而推动高等教育的协调发展。     

一类完全r-部图的邻点可区别全染色

一个正常的全染色满足相邻点的点染色及关联边的色集不同时，称为邻强全染色，其所用最少染色数称为邻强全色数(或邻点可区别的全色数)．给出了一类特殊的完全γ-部图邻点可区别的全色数．     

若干合成图的星全染色

简单图G和H的合成图是指具有顶点集V（G）×V（H）的简单图G[H],它的顶点（u,v）和另一个顶点（u,v＇）相邻当且仅当或者uu＇∈E（G）,或者“u=u’且vv’∈E（H）．文中研究了n＋1阶简单图G与m阶简单图H的合成图的星全染色,其中G为Wn。,扇Fm或星Sn．得到以下结果：（1）若△（H）=2且n≥4,m≥5,则G[H]的星全色数为（2n＋1）m;（2）若x（H）=△（H）=m-1且n,m≥4,则G[H]的星全色数为2（n＋1）m-1．     

积图邻强边色数的注记

给出了积图邻强边色数的两个定理.在此基础上,证明了:对积图T×Wm,T×Fm和T×Sm,当T的最大度点不相邻时,它们的邻强边色数均为Δ(T) m.当T的最大度点相邻时,它们的邻强边色数均为Δ(T) m 1.其中T为n(n≥3)阶树图.Wm,Fm与Sm分别为m 1(m≥4)阶的轮,扇和星图.     

Cm·Kn的邻点可区别全染色

将顶点集和边集分别为V(G)={vij|i=1,2,…,m;i=0,1,…,n-1},E(G)={v10 v20,v20 v30,…,vm0 v10}∪(m∪i=1{vij vik|j≠k;j,k=0,1,…,n-1})的图简记为Cm·Kn.给出了图Cm·Kn的邻点可区别全色数.     

圈的Mycielski图的均匀全染色

对图G(V，E)，μ(G)称为G的MycielSki图，V(μ(G))=V(G)U{v′|v∈V(G)}U{w}，E(μ(G))=E(G)U{wv′|u∈V(G)，v′∈V′，且wv∈E(G))U{wv′|v′∈V′)。其中，w不属于V(G)，V′={v∈V(G)}。证明了圈Cp的Mycielski图M(Cp)的均匀全色数为△(M(Cp)) 1，其中△(M(Cp))为M(Cp)的最大度。