智慧地铁需求分析及功能规划研究

智慧地铁是新理念和技术在地铁中的综合应用,是地铁发展的新趋势。目前业界对智慧地铁的基本认识尚未统一,更缺乏对发展需求和建设功能规划的深入研究。针对智慧地铁概念、内涵等基本理论问题,构建智慧地铁SCF概念模型,揭示智慧地铁的本质内涵和典型特征,并根据地铁功能主体和协同方式的演化规律,划分智慧地铁的5个发展阶段。在此基础上,面向乘客出行、运营管理、设备运维三个界面,分析智慧地铁的应用场景,并从场景中分析智慧化的功能需求,从而提出以智能服务、智能运行、智能运维和智能管理为核心业务的功能规划,以期为推进我国智慧地铁建设发展提供理论支撑。     

基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究

轨道是列车运行的基础,为了保障列车安全、平稳和不间断的运行,轨道必须具有高平顺性.根据轨道不平顺变化特点,利用递推合成BP网络对轨道不平顺状态分周期进行预测,减小了对轨道进行维修作业带来的误差.为了验证模型的有效性,采集了京九线2008年2月~2010年7月的TQI检测数据进行验证,结果表明递推合成BP网络能够在每个TQI变化周期内对轨道的不平顺状态进行较为准确地预测.      

基于ARIMA模型的轨道不平顺状态预测研究

轨道是列车运行的基础,轨道不平顺状态是影响行车安全的关键因素.为保障列车安全、平稳和不间断的运行,轨道必须具有高平顺性.根据轨道不平顺变化特点,文中利用ARIMA（自回整合归移动平均）模型对轨道不平顺状态进行预测,并且采集了京九线下行463.8 km处2008年2月第二次检测至2008年12月第一次检测的TQI历史检测数据对模型的有效性进行了检验,结果表明ARIMA模型能够对两次大修作业之间的轨道的不平顺状态进行较为准确地预测.     

城市轨道交通固定资产更新改造技术条件研究

为加强城市轨道交通固定资产更新改造的科学管理,提出将实际使用寿命和以可靠性指标为判定标准的健康状态作为其更新改造技术条件,并分别建立基于韦布尔-泊松过程的固定资产使用寿命估计模型和基于平均故障率、平均故障间隔时间和平均可用度的固定资产健康状态评定模型。最后,利用北京地铁2号线钢轨的伤损数据对提出的更新改造技术条件及评估模型进行实例验证。结果表明,改进的更新改造技术条件及评估模型能够对城市轨道交通固定资产的更新改造需求进行量化分析评定,在城市轨道交通固定资产更新改造实际管理中具有实用性和更好的可操作性。     

客流-车流耦合的城轨交通运行指挥决策体系探讨

随着路网规模和客流强度的激增,超大城市轨道交通系统面临着运力运量不匹配、运力不足、延误等痛点,运营中断情况也更加频繁,其主要矛盾是日益增长的客流规模与运力在时间和空间的不匹配,列车运行依然按照计划运行图,无法适应复杂的客流变化需求。因此,遵循“客流为中心,运行为核心”的新运行模式理念,提出基于客流-车流耦合的运行指挥体系,通过客流预测、客流-车流的耦合分析和推演等手段,精准掌握线网客流的发展规律,并基于客流需求及时调整运输计划,实现运力运量的精准匹配。     

北京地铁安检设备更新改造需求分析

先进、可靠的安检设备是地铁安检工作顺利进行的基本保障。从寿命状态条件、健康状态条件以及技术性能条件3个方面,归纳总结现有的安检设备更新改造标准,并针对北京地铁2008年投入使用的安检设备的实际运用情况,分析该批安检设备的更新改造需求。根据相关行业安检设备使用寿命标准,该批安检设备的使用时间已到更新改造年限。通过分析该批安检设备的平均故障率、平均无故障工作时间、平均停工时间等可靠性指标的变化情况,表明该批安检设备的可靠性显著降低,其健康状态已难以满足地铁安检的高要求。此外,为满足北京市相关标准对安检设备的性能要求,该批安检设备亦存在技术升级改造需求。因此建议:北京地铁相关管理部门应在近期对该批安检设备进行更新改造,以确保北京市轨道交通安检工作质量,保障轨道交通运营安全。