汽车加速-滑行运行状态能耗特性分析及试验

为研究汽车加速-滑行(pulse and gliding, PnG)运行状态的能耗特性,以汽车PnG和匀速运行状态行驶相同的距离为条件,定义了PnG运动状态下的瞬态节能量ΔQ(t)、单位里程节能量Δq_s(t)和节能率η等能耗相关特性指标;在不同期望速度、加速度以及速度波动幅度等运动状态参数下,利用MATLAB对周期对称性、非对称性速度调控方式下的能耗指标进行仿真分析。结果表明：在不同设定下,能耗指标随运动状态参数的变化规律不同。在相同的期望车速下,试验测得的平均瞬态最大节油率(37.30%)小于理论分析的平均瞬态最大节能率(40.54%),因此通过车辆运动状态控制产生的节能效果,还需要以车辆动力装置的能量转化效率的提升以及通过传动系统优化匹配工作点或范围来保障。上述研究结果为通过控制车辆运动状态实现节能运行提供理论依据,并对汽车节能驾驶实践提供指导。     

基于ANSYSWorkbench的4G1发动机支架模态分析

运用UG对支架进行三维建模,通过ANSYS Workbench软件对4G1发动机支架结构进行模态分析,从而求解出支架结构的模态参数,并得到支架的固有频率和振型特征,可为进一步研究整车振动、疲劳奠定基础,也为支架结构的优化设计提供参考依据。     

基于python的汽车运行状态参数对油耗影响的聚类

随着汽车保有量持续不断上升,石化燃料消耗量也随之不断增加,汽车节能问题引人关注。为找出车辆运行工况和发动机工作状态参数对油耗的影响。文章通过OBD检测仪获取车辆运行状态参数,即怠速比例(I R)、匀速比例(C R)、加速比例(A R)、减速比例(R R)、平均速度(v A)、平均转速(N A)、热车时间(T H)、平均节气门开度变化率(P A)、平均节气门开度(T A)和平均油耗(F A)等行程片段的数据,利用Python编程语言平台,使用K-means算法对其进行聚类分析,使用轮廓系数法和手肘法确定聚类数,根据聚类结果可分析出车辆在市区内运行时,在车辆运行工况一组聚类中,处于怠速比例高的簇中,匀速比例较少,频繁地加减速行驶以致于一部分能量以加速阻力或制动时的热能形式消失,导致油耗较高。在发动机工作状态参数一组聚类中,油耗高的簇是由于其平均车速较低,发动机处于低负荷运行状态所致。