城市道路缓和曲线最小长度研究

为提高行车安全性及舒适性,弥补道路缓和曲线长度现行设计方法的不足,本文从多方面对道路缓和曲线最小长度取值进行了研究。针对城市道路缓和曲线最小长度规范取值局限性及设计中存在的问题,分析研究了缓和曲线最小长度的计算方法及规范取值的侧重点,首次提出了满足汽车离心加速度的变化率、考虑驾驶者操作反应时间、超高因素和视觉美观性等4种情况下城市道路缓和曲线最小长度计算模型。计算结果：（1）考虑驾驶者操作反应时间条件下,计算结果与规范取值相适应;（2）考虑汽车离心加速度的变化率条件下,当设计车速小于等于50km/h时,计算结果与规范取值相适应,当设计车速大于50km/h时,计算结果略高于规范取值;（3）考虑超高因素条件下,计算结果为规范取值1.5~3.4倍;（4）考虑视觉美观性条件下,当R为不设超高半径,设计车速小于等于50km/h时,与规范取值相适用,当设计车速大于50km/h时,计算结果为规范取值1.3~2倍。研究结论：（1）当不涉及圆曲线超高情形下,着重考虑汽车离心加速度变化率、驾驶者操作反应时间等因素对缓和曲线长度的影响,当设计车速小于等于50km/h时,缓和曲线最小长度取值与规范取值一致,当设计车速大于50km/h时,缓和曲线最小长度取值比规范取值大5m;（2）当涉及超高因素条件下,应综合考虑汽车离心加速度的变化率、考虑驾驶者操作反应时间、超高因素和视觉美观性等因素对缓和曲线长度的影响。     

投影法在城市道路方案比选中的应用研究

运用多目标决策分析原理,建立多目标决策模糊优选理论模型,应用投影法理论,求解决策方案在理想方案上的投影,从而确定最优方案。该方法通过实例验证是可行的、有效的,决策结果相对比较合理、客观。     

基于粒子群算法的改建道路纵断面自动设计研究

为改变现有改建道路纵断面设计软件拉坡设计人工耗时长、随意性大、主观性强、设计方案参差不齐的状况，本文首次提出了基于粒子群算法的改建道路纵断面自动设计，以提高设计效率、减少工程投资。文章在满足相关规范、路面改造方案前提下，以改造纵断面填挖方高度总和最小为目标函数，以纵坡长度、纵向坡度、竖曲线半径为约束条件，以变坡点的里程、高程为变量，利用粒子群算法原理，构建了基于粒子群算法的改建道路纵断面自动设计模型。研究结果表明：该设计模型达到了改建道路纵断面自动适应贴合现状道路高程、路面改造工程量最小的目的，当粒子群算法迭代次数达到400多次时，粒子适应度函数趋于收敛，当迭代次数设为500次时，可以获得满意的成果。实例验证表明：与传统的人工设计相比，算法自动设计的效率更高，自动设计过程仅需2~3s，拟合原地面线的效果更好，能节省近一半的路面加铺工程量，优化设计效果显著。基于粒子群算法的改建道路纵断面自动设计，可为道路改造设计及设计咨询提供了理论基础与技术支持。