非参数估计中核估计的构造及相合性

讨论了非参数估计中的核估计方法,对于相互独立同分布的随机变量的密度函数引进了新的估计量方法,并且讨论了此估计的量的逐点相合性,求出了未知密度函数的区间估计,最优窗宽。     

不确定信息静态博弈

传统的博弈理论中假定局中人具有共同知识．由于现实中各局中人获取信息的途径不同，信息具有不确定性，局中人具有共同知识这一假定往往不能满足．因此，需要讨论不确定信息博弈问题．基于认识效用决策理论，讨论了不确定信息静态博弈问题．假定各局中人仅知道其它局中人类型的分布，并利用拟Bayea理论建立了不确定信息静态博弈模型，引进了稳健的概念．     

隐Markov决策模型

讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念，利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。     

生产率降低损失计算中成本的模糊估测模型

讨论了在工程项目索赔中因生产率降低所造成损失的索赔问题。利用时间序列指平滑原理方法和模糊数学理论，给出了因生产率降低所造成损的计算中成本的模糊估测方法，     

可交换随机序列和的中心极限定理的收敛速度

讨论了一类重要的相依随机变量序列－可交换随机变量序列部分和的中心极限问题。在与独立同分布随机变量序列部分和的中心极限问题相同的条件下，利用可交换随机变量的结构定理和Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ方法，获得了可交换随机变量序列部分和收敛于标准正态分布的最优收敛速度。     

随机决策树

讨论风险决策问题中决策方案的效用值与状态逗留时间之间的关系问题。引进了随机决策树的概念,利用半Ｍａｒｋｏｖ过程的结构表示随机决策树,并进一步讨论了随机树的效用设定,给出了计算随机树效用值的递推公式。     

研究生入学成绩对后续课程学习影响的统计分析

利用多元回归和逐步回归的方法，分析研究生入学成绩后续主干课程学习的影响，并确定重点专业对入学课程考试成绩的要求。     

A Note on Quantitative Definition of Risk

Risk analysis has become more and more important in practical application，but there has not been a widely accepted flame work and model for the research．Motivated by factor analysis method and Kaplan-Garrick’s quantitative defmition of risk，a general risk model Was established based on analyzing risk situations and employing information system and evidence theory，and Kaplan-Garrick’s result Was improved to introduce a frame word for analyzing and managing risk．     

收敛系统的性质

离散时间收敛系统是研究离散时间线性模型渐近理论的重要工具。利用随机积分工具推广了离散时间收敛系统的概念,给出收敛系统的定义并获得了收敛系统的几个重要性质。