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城市快速路交通评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将城市地面道路中“等效通行能力”的概念推广至城市快速路,给出了针对快速路的模型及其建模方法,建立了一套评价指标和评价体系。最后,给出了快速路运行状况评价的实例,并对评价结果进行了初步分析。 相似文献
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为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络(Directed Graph Convolution-LSTM,DGC-LSTM)模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明:与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h-1以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。 相似文献
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不同交通小区划分方法会产生不同的路网流量预测结果,如何选择合适的划分方法使预测结果更为精确至关重要.以西班牙马德里主干道路网为对象,采用OD反推算法,利用交通规划软件TransCAD,研究在交通小区个数相同的情况下,按行政区划和按人口分布2种不同聚合方法划分交通小区对路网流量预测结果的影响,即可变面元问题中的聚合区域形状影响.结果表明,按人口密度划分交通小区预测的路网流量结果与实际值更接近.将按人口密度划分的交通小区进行3种不同程度的再次细分,比较交通小区数量对路网流量预测结果的影响,即可变面元问题中基本单元大小的影响.研究表明,路网流量预测结果的精确度随着交通小区数量的增加而提高.考虑人口分布等交通地理信息数据划分交通小区能更好地预测出未来年路网交通流量,并且交通小区划分的越细,预测结果与实际值越接近. 相似文献
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城市地面道路流量采集设备布设方案探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
以基于交叉口进口车道转弯比例的流量分配方法为理论基础,对道路流量采集系统方案进行研究,提出了“封闭环”式的交叉口检测线圈布设方案,给出了“封闭环”边界道路的选择原则。针对一次性建设费用过大问题,建议进行分期建设,给出了建设初期边界道路上线圈布设点的选择原则。最后给出了“封闭环”边界道路上无检测线圈点流量推算的递推模型,以弥补系统运行初期线圈布设不足的缺陷。 相似文献
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城市道路等效通行能力调查分析方法 总被引:1,自引:1,他引:1
给出了等效通行能力调查分析的详细过程,并对调查道路选择和数据分析方法等一些关键环节进行了深入讨论,指出调查道路长度至少应在800 m以上,条件允许时应在1 200 m以上,数据分析可采用线性的Greenshields密度–速度关系模型进行. 相似文献