人工神经网络方法在桩基检测中的应用

提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本(桩基检测数据)的识别,指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景。     

混凝土桥梁加固综述及加固实例

从桥梁病害产生的原因分析入手,对比了桥梁的不同加固方法。以阳江观光桥加固的具体工程实践,证明了加固后达到了加固效果,恢复了原桥的交通功能。