基于GPS数据的重型货车碳排放计算及时空分布研究

重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源。为了有效地减少重型货车碳排放,亟需结合重型货车碳排放特征,研究具有针对性的重型货车减排策略。首先,基于上海12t及以上重型货车GPS数据,将其与路网GIS数据进行空间匹配,计算重型货车平均车速;然后,通过观测和分析,得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系,估算不同车速重型货车对应的碳排放量;最后,将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布局进行关联分析,获得重型货车碳排放时间和空间分布特征。结果表明：时间上,上海重型货车碳排放在10:00—17:00时段整体呈高峰分布特征,高峰小时出现在11:00—12:00时段;空间上,重型货车碳排放主要分布在中心城区以外的区域且沿主要货运通道分布,同时重型货车碳排放与货运通道、制造业产业空间布局等因素相关。据此,提出重型货车碳减排建议：加强货运需求较大的产业基地与铁路和水运系统间的衔接;从区域视角关注产业链上下游协作及相应的空间资源配置;进一步加强水铁、水水联运以优化港口集疏运方式结构;研究建设全天候或限时货运专用通道以提高道路货物运输效率。     

电车-列车功能特性和上海市适应性研究

电车-列车系统是城市有轨电车与市域铁路的融合系统。欧洲城市引入电车-列车系统的实践经验表明,轨道交通系统市域线与局域线具有直通运营的可行性。引入电车-列车系统实现优势互补,需要充分衡量系统的复杂性与适应性。首先,从接口标准、车辆条件、运营管理三个方面分析电车-列车系统的技术条件。其次,从客流适应性和经济实用性角度分析电车-列车系统适应性。最后,结合上海市规划情况,对电车-列车系统发展必要性和适应性进行研究。结果表明,电车-列车系统在上海市具有客观发展需求,同时具备充足的网络设施基础和客流基础,进而提出主城区、外围地区分类发展策略以及规划布局。     

城市客运交通规划的碳排放估算方法

为了在城市客运交通规划阶段科学开展交通碳排放定量计算,研究提出按照现状参数标定、规划参数推算、规划排放预测三个步骤估算未来交通碳排放的总体思路。以上海城市客运交通为例,计算现状小客车、公交车、轨道交通等各类交通工具运营能耗和碳排放。然后,结合汽车、轨道交通以及能源等相关行业研究成果,研判未来各类客运交通工具运营能耗强度因子和碳排放强度因子。最后,结合城市客运交通规划方案,提出对私人和公共交通工具交通活动量差别化估算方法,并采用多情景分析方法估算未来城市客运交通活动量以及对应的交通能耗、碳排放情况。研究表明,通过优化职住空间结构、改善交通方式结构、推广清洁能源应用,均可降低交通碳排放;从具体减碳效果来看,提高私人小客车电动化比例和降低当地电网排放因子共同作用可取得最好的减碳效果,碳排放对其的弹性为0.91;其次是居民出行距离,碳排放对其的弹性达0.85。     

轨道交通自动检票闸机组利用不均衡度研究

为改善轨道交通车站内自动检票闸机使用不均衡状况,在对上海市地铁人民广场站、静安寺站、徐家汇站闸机组利用效率调查基础上,深入研究闸机组利用不均衡性与车站步行设施和服务设施的相对空间布局、客流量、乘客路径选择行为的相互作用关系。研究发现：由于乘客存在选择最短路径的行为习惯,越靠近自动扶梯/楼梯的闸机利用率越大;客流在接近饱和状态下闸机的时间利用不均衡度降低。针对闸机组与客流步行方向平行/垂直两种布置方式,分别提出3种布局改善方案,并利用行人仿真软件Legion进行评价。推荐闸机组分三排布置且两种闸机布置方式排间距分别为0.5m和1.1m,改善后空间利用不均衡度可降低至0.3以下。