智能交通最短路径Dijkstra模糊动态方法分析

提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测。通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法。采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性。     

基于K—L变换的汽车电控系统技术状态特征选择与提取的研究

随着汽车电子化程度的日益提高,汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注。基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊断方法具有非常广阔的应用前景,但是对具体的事件进行模式采集时,有可能造成样本在模式空间中的维数很大．由此带来数据处理的困难。若可通过K—L变换方法对汽车技术状态的特征参数进行选择和提取,并对选择前后的特征分别用神经网络进行模式识别,不仅能够提高识别的速度,而且能够提高识别的精度。     

新型高硅铝合金材料车用性能研究

采用快速凝固雾化粉末冶金(RS/PM)新工艺制备的新型高硅铝合金材料应用于制造汽车关键活动部件的材料性能研究。     

基于K-L变换的汽车电控系统技木状态特征选择与提取的研究

随着汽车电子化程度的日益提高.汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注.基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊断方法具有非常广阔的应用前景.但是对具体的事件进行模式采集时,有可能造成样本在模式空间中的维数很大,由此带来数据处理的困难.若可通过K-L变换方法对汽车技术状态的特征参数进行选择和提取,并对选择前后的特征分别用神经网络进行模式识别.不仅能够提高识别的速度,而且能够提高识别的精度.     

车用发动机富氧燃烧技术应用研究

通过对车用发动机的燃烧过程及富氧燃烧技术进行分析,综合国内外车用发动机富氧燃烧技术的研究现状及发展趋势,对车用发动机实行富氧燃烧技术的可行性加以论述．有利于该技术的推广应用。