基于SVM分类器的道路湿滑图像分类方法研究

在恶劣天气下路面湿滑状况将发生显著变化,导致驾驶条件恶化,极易引发恶劣的交通事故.为了帮助交通管理部门实时获取路面湿滑状况信息,了解路面附着性能,并以此制定合理的车速控制和交通诱导策略,通过采集道路湿滑图像,利用设计的具体SVM分类器结合3种训练算法对道路湿滑图像进行分类学习训练,并通过训练后的SVM分类器对大量道路湿滑图像进行分类实验,对道路湿滑状态进行分类研究.实验结果表明:(1)寻找合适的核函数,选择合适的参数是使用SVM进行高效分类的一个重要因素;(2)在训练过程中,均方误差(MSE)能反映出分类器实现的正确率,SVM的训练本身的误差决定了分类的正确率,而且训练个数的增多带来了特征空间维数的增加,从而导致计算量的增大.     

基于标准C++的MySQL数据库访问新引擎剖析及应用

从开发应用软件的角度出发,介绍了一种新的基于标准C＋＋的MySQL数据库访问引擎MySQL＋＋,并比较其与MySQL C API接口和MySQL ODBC的优劣,剖析了如何使用MySQL＋＋对MySQL数据库进行本地与网络连接,以及对MySQL数据库进行数据的查询、更新、插入、删除等一系列操作,并给出实际的范例.     

高速公路应急资源动态调度系统研究与实现

通过分析现有高速公路应急处置系统的不足,提出了与重特大事故发生、发展、结束整个过程相适应的多出救点、多物资、资源优化配送的高速公路应急资源动态调度算法.结合重特大交通事故的紧急救援特征,设计高速公路应急资源调度方案,借助ArcGIS Server为.NET平台提供的应用程序开发框架(ADF),实现了应急资源的动态可视化调度和优化配送,极大的提高了事故救援的效率.