铁路货车车号自动识别标签安装中的网络化管理

主要论述了铁路货车标签安装网络在标签安装中的应用,货车标签安装网络的结构与工作原理以及实施过程中的安全考虑。     

合成脂肪酸废水的厌氧处理

对合成脂肪酸废水首先采用氧化钙处理，使其浓度降低到３０００ｍｇ／Ｌ以下，再采用中温厌氧生物处理。在平均水力停留时间为５天时，废水的ＣＯＤＣｒ去除率达７９．１％，沼气产率为０．４１ＮＭ３／ｋｇＣｏＤＣｒ试验还发现，的存在失使厌氧发酵的ｐＨ值上升。     

现代造船模式下舾装生产设计外场用图纸研究

在软件TRIBON的基础上，以中间产品概念下的全托盘化舾装外场作业任务分解为背景，着重讨论了相应的外场装配图纸形成与表达。对传统舾装作业外场用图纸的表达方式作了一定的扩展。     

看水温表判断冷却系故障

介绍了从看水温表就能判断出冷却系故障种类 ,从而进行修理的简捷办法     

RP900J型机械式多功能摊铺机

介绍了一种用于道路基层和面层施工的多功能摊铺机的研发思路、结构构造及性能特点，对摊铺机的设备选型及使用有所帮助。     

某地铁车站联络通道矿山法和组合式盾构法施工方案的比较

以广州某地铁车站联络通道的施工为例,详细介绍矿山法和组合式盾构施工方案的工作原理、施工方法及施工步骤,并对这两种施工方案的优劣进行对比。     

车载式线路状态监测网络中系统硬件的抗干扰设计

车载式线路状态监测网络系统工作环境恶劣,很多因素对测控系统造成干扰,必须从硬件和软件设计上增强系统的抗干扰性能。文章重点从硬件设计方面描述了抗干扰应采取的一些措施,提出了印刷电路板抗干扰的方法。     

基于CAN总线的轨道检测系统数字传感器数据传输系统设计

为提高GJ-6型轨道几何参数检测系统的数据采集精度、抗干扰能力、以及远距离传输的实时性和可靠性,采用CAN总线技术设计开发基于CAN总线的数字传感器数据传输系统.该系统采用QNX实时处理计算机作为上位PC机,通过CAN通信适配卡与CAN总线相连,上位PC机在轨检车运行时按照每隔0.25 m一次的采样频率发送触发信号,通过CAN总线实时采集数字传感器输出的数据,对整个轨检系统的数据采样进行控制.数字传感器通过CAN总线接收上位PC机的各种操作控制命令和设定的参数,并按照请求、应答、发送的顺序再通过CAN总线向上位PC机传输数据.根据约定的通信协议制定各个传感器的29位数据帧格式和ID标识.试验结果表明,该系统传输数据稳定,不易受到电磁干扰,且结构简单.     

基于Faster R-CNN与形态法的路面病害识别

为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络（Faster Region Convolutional Neural Network,Faster R-CNN）算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50%重叠率的滑动窗口定位裂缝骨架,进而利用形态法操作提取裂缝形态,计算其长度与宽度;针对Faster R-CNN算法在病害种类识别时漏检率低但误检率偏高的问题,引入精确率、召回率和F₁分数指标对算法进行评估,并根据F₁分数最大值确定相应的病害框像素面积及置信度阈值来降低误检率,以适应路面表观病害多样化的应用场景。运用开发的病害识别算法对广东一高速公路路面进行表观检测。结果表明：所提方法对典型裂缝图片的识别效率及精度均高于单独应用CNN滑动窗口和传统形态法的全局图像处理方法;对分段的裂缝边界框进行合并,且病害框像素面积及置信度阈值取优化值后,横向裂缝精确率由合并前的0.861提升至合并后的0.918,横向及纵向裂缝误检率则分别由调整前的20.4%和23.8%下降至调整后的8.2%和6.9%,漏检率则稍有提高。基于Faster R-CNN、CNN及形态法的路面病害识别方法具有工作高效、漏检率低的优点,在引入评估指标、最优病害框像素面积与置信度阈值后,病害误检率也大幅降低,具有潜在工程应用价值。     

信息化在北京地铁车辆检修中的创新与应用

北京地铁线网规模不断扩大,客流量不断增多,给地铁安全生产运营和车辆检修带来了越来越大的挑战。阐述应用信息化技术建立地铁安全生产管控信息平台辅助车辆检修管理的实践及探索,对平台架构、网络拓扑、功能模块、数据库的设计思路及实现过程进行详细叙述。对地铁车辆检修现状进行分析,产生需求;利用C/S与B/S模式相结合,研发出适用于地铁车辆检修的安全生产管控信息平台;应用智能手持终端及其APP的研发,实现车辆检修的标准化作业流程管控、数据采集,应用后台数据积累和程序运行,形成大数据分析。