推进宁波港口物流发展

港口物流业是跨行业、跨部门、跨地区的基础性行业,具有强大的经济渗透力和带动效应。加快港口物流业发展,对于推动宁波港口经济转型升级,实现宁波港域的可持续发展,全面提升宁波港域的综合竞争力和建设浙江海洋经济带,具有十分重要的意义。     

机车整车动态试验检测装置代替机车线路运行试验若干问题的探讨

阐述利用机车整车试验动态检测装置代替机车线路运行试验的必要性、可行性和发展过程。分析比较机车试验台轨道型式、轨道轮直径和黏着系数的适用条件。推荐机车试验台的试验内容和方法。     

内河航运物流综合开发

为加快内河航运发展,分析当前我国内河航运发展存在的基础设施落后、政策缺乏协调、市场管理有待规范、产业链疲软等问题,提出内河航运开发应上升到“大物流”的层次,以提高内河航运物流企业对制造业的综合物流服务水平和服务能力为目标,并对我国内河航运物流开发提出建议：加大科研力度,提倡科学规划;建立科学的基础设施建设启动机制;创建可持续的滚动开发机制;加大对内河航运物流产业的扶持力度。     

推进船舶特案免税登记建议

为加快上海国际航运中心建设，介绍中资国际航运船舶特案免税登记政策实施概况，深入分析政策执行的积极效果和存在问题，结合航运综合试验区实际，提出船舶特案免税登记政策改革建议：优化现行船舶特案免税登记流程；将上海国际航运综合试验区与船舶特案免税登记政策对接；适时设立上海国际船舶登记中心。     

集卡动态调度路径优化算法

从整体调度的角度出发,分析了整个码头作业面的动态调度方案,提出了一种新的集装箱卡车(集卡)动态调度路径的自适应蚁群算法。运用码头GPRS系统,以集卡速度、流量、位置等相关数据建立了感知链。通过判断阻塞状况和调整可行点集,确定了信息素浓度更新策略与转移概率计算方法。针对码头路网的复杂性和蚁群算法的实时计算效率,设计了蚁群算法的步骤。将信息熵引入到蚁群算法中,运用MATLAB软件,对集卡的动态调度方案进行了仿真计算。计算结果表明:当初始集卡速度分别为50、75km.h-1,初始集卡流量分别为800、1 000veh.h-1时,集卡行驶的最短路径为4.3km,行驶时间为0.057h;集卡行驶的最优路径为8.3km,行驶时间为0.111h。可见,该算法能有效缓解码头阻塞问题,提高集卡利用率和码头作业效率。     

考虑动车接续的高速铁路列车运行线效率评价

将高速铁路动车组接续与列车运行图协同考虑,分析包含动车组折返时间在内的列车运行线占用运输资源及反馈技术指标,给出各子指标的计算方法.以反馈技术指标与占用运输资源的赋权比定义列车运行线效率,考虑列车运行图编制的NP-hard 属性,基于DEA方法构建列车运行线效率求解模型.以海南东环线列车运行图为例进行验证,并分析所构建指标的特性.算例中一站直达列车运行线效率非最高,而部分停站时间有效性高的列车运行线效率为全图最高,说明考虑动车折返时间后,运行线相对效率发生了一定变化.直达列车应考虑动车组周转时间合理开行,合理的停站有利于列车运行线效率的提高.     

基于耐受性的城市轨道交通车厢立席密度研究

为合理确定城市轨道交通车厢立席密度,从立席乘客耐受感知的角度探讨立席密度对耐受性的影响. 从时间与空间感知的角度探讨综合耐受性影响因素分类,主要包括立席乘客密度、站立时间和候车时间3 个主要因素. 引入区间模糊数,实现对耐受感知的模糊化处理,提高参数的回归精度. 对模型进行回归分析,得出不同类型乘客耐受性的参数估计,绘制耐受阈值关于要素叠加的等值面图. 结合仿真结果,对立席密度耐受阈值进行修正,结果表明,常规条件下,普通出行乘客所能接受的最大立席密度为6.57~6.92 人/m2,通勤出行乘客所能接受的最大立席密度为7.21~7.63 人/m2. 模型结果为规划设计中确定合理立席密度提供参考依据.     

IMO成员国审核发现对中国履约的借鉴作用

国际海事组织(IMO)成员国审核的目的之一是分享成功履约的经验,交流存在的不足,通过持续改进促进全球海上安全、海洋环境保护及海事管理水平的共同提高。基于此,对IMO发布的涉及26个国家的9份《综合简要审核报告》进行研究,旨在分析审核发现的问题,以期达到履约借鉴的作用。     

我国船舶工业面临的风险及对策

为及时发现和控制风险,实现船舶工业的可持续发展,分析船舶市场波动的影响因素及面临的主要风险,阐述当前世界船型需求变动趋势及船舶工业主要风险判断,提出建立船舶工业预警机制：加强市场风险预警;防止产能发展过剩;注重成本控制;灵活应对市场;加大科研投入,加强对人才的培养。     

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分

对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根 据成都-武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性 变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量--时间价 值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻 传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart 及IGP 等聚类有效性指标确定最佳聚类 数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6 个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅 客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.