砂型铸造高锰铝青铜成分优化的数据分析

含镍高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2由于组成该合金的化学元素较多,且这些元素对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。基于大量砂型铸造实际生产数据,采用MATLAB进行多元线性回归建模,分别建立了σb、δ5、HB与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的线性回归方程。对方程的复相关系数、显著性及估计方差进行了检验,确认了回归方程的有效性。对真值及由回归方程得到的估计值采用分层逼近法加以筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。还对ZQAl14-8-3-2的化学成份与机械性能之间的对应关系进行了探讨,并给出了修正的化学成份范围,即,Al:7.3%～8.6%;Mn:12.5%～14.5%。     

基于Orign线性回归建模优化高锰铝青铜成分

含镍高锰铝青铜(ZCuAl8Mn13Fe3Ni2),由于组成该合金的化学元素较多,且对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。区别于以往的研究(根据小样本的实验室数据来探寻Al当量与机械性能之间的关系),本文的研究基于大量的实际生产数据,采用Orign软件进行线性回归建模,建立σb,δ5,HB分别与Al当量之间的线性回归方程,并对方程的相关系数进行了检验,确认其有效性。再对65组真值采用分层逐次逼近法加以筛选并利用Orign三维图进行直观描述,对由回归方程得到的3001组预测值进行大范围筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。