基于Zernike矩的半脆弱水印算法

随着图像技术的快速发展,当信息内容涉及到政治、军事、商业、法庭举证等重要数据时,其真实性和完整性必须得以确认。提出一种结合Zernike矩的半脆弱水印算法,利用图像小波变换低频子带的Zernike矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击,提高了水印的安全性．并能准确地定位出篡改区域。     

一种重叠加窗的双门限窄带干扰抑制方法

针对双门限方法存在的不足,提出一种重叠加窗的双门限窄带干扰抑制方法.该方法在双门限方法的基础上,引入重叠加窗的概念,选取了一种合适的窗函数,对其进行改进.该方法通过重叠加窗,解决了原算法因加窗而带来的时域信号失真问题.仿真结果表明,与原方法相比,该方法在降低误码率的同时也提高了信噪比改善量.