机动目标跟踪典型算法评述

机动目标跟踪算法可以划分为两种：极大似然法和贝叶斯估计法，前者通过对目标量测序列的分析，采用与当前目标运动模式匹配度最高（极大似然性）的模型（包括系统模型和观测模型）对目标状态进行跟踪和估计；后者则首先假定一组模型，再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率，最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合。在此框架下，论文对其中的一些典型算法进行总结和分析。     

火车南京南站区域道路交通组织规划与设计

火车南京南站地区是华东地区大型综合交通枢纽,联动区域的经济服务性中心,是南京城市的标志性形象门户。本文将着重研究该区域道路交通组织规划与设计。     

第七届信息融合国际会议最佳及提名论文评述

2004年第七届信息融合国际学术会议评出了一篇最佳论文，同时另有两篇文章获得最佳论文提名。最佳论文提出了适用于无线传感器网络的融合决策规则；其中一篇提名论文研究TBM（Transferable Belief Model，TBM）框架下的联合跟踪和分类问题；另一篇则对JDL模型作了新的扩充。将对前两篇文章进行总结和评述。