云存储中的数据完整性及其关键技术在船舶信息中心的应用

基于分布式的云存储技术在船舶信息中心中得到广泛应用。数据的每份副本按照一定概率进行保存,实现了数据的冗余备份。同时,由于海上恶劣的气候环境,硬件故障率较高,为保障船舶信息中心数据完整性及可靠性,需要通过多层级的分布式云存储技术来实现。本文分析了基于云存储的数据完整性及安全性的技术指标,设计了基于分层模型的二叉树型数据存储机制。     

道路施工阶段能耗行为分析及节能对策研究

节能减排是实现可持续发展的必然选择,在道路运输行业大力推进节能减排工作,事关国家资源节约型和环境友好型社会目标的实现。以道路施工阶段节能降耗为目标,从能耗行为的角度研究城市道路施工阶段的节能路径,统计分析典型道路工程施工中的能耗行为,从节能理念、技术措施、现场管理控制及评价等方面探索节能对策和实施方案,为道路施工阶段节能提供参考,推动道路运输业节能和可持续发展目标的实现。     

船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法

为了有效地提取船舶噪声数据库中数据,提出一种基于DBSCAN算法的船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法。采用DBSCAN方法识别数据库中的数据分布特征并排除异常数据,利用数据值筛选特征,通过数据增益率对特征进行加权,计算船舶噪声数据库中聚类质心的距离来提取出噪声数据。采用扰动支持噪声数据代价函数的方法测量数据特征的分类贡献度,进而建立噪声数据特征指数,对噪声数据特征指数以递归方法进行噪声数据特征排序和优化筛选。实验仿真证明,所提方法能够有效地自动快速筛选数据,筛选出来的数据质量较高。