基于POAD的公路工程质量分析与诊断专家系统

公路工程质量问题是多方面、多层次、与时间有关、具有大量隐含因素的复杂质量问题,建立公路工程质量智能分析与诊断专家系统对于保证公路工程质量具有较大意义.使用面向问题分析与决策(POAD)专家系统模型,以国家标准JTG F80/1-2004为知识骨架建立了大容量公路工程质量知识系统,提出了公路工程质量知识的定义、获取和维护方法,设计了符合人类思维习惯的、以人为主导的知识引导和推理机制,并使用VC++6.0和ADO完成了公路工程质量智能分析与诊断专家系统RoadQuality的系统开发.     

海军舰船装备的虚拟维修

文章介绍了一种新的海军舰船装备维修手段--虚拟维修.首先分析指出了舰船装备生命周期的数字模型为虚拟维修提供了可能和基础.重点论述了舰船装备虚拟维修系统的构建过程中,如何建立虚拟维修环境、虚拟维修性评估模型和如何开展维修性可视化分析.阐述了虚拟维修在舰船装备维修设计、维修训练、维修评估、辅助维修、维修指导等方面的应用.     

水运工程质量智能分析与诊断系统

水运工程项目质量的控制是工程项目建设中一个极其重要的环节,对于提高水运工程项目的经济效益、社会效益和环境效益均具有重大意义。     

基于POAD的水运工程混凝土裂缝分析与诊断

混凝土裂缝是水运工程建设项目中最常见的问题之一，及时有效地进行混凝土裂缝问题的分析与诊断对于保证水运工程质量具有重要意义。依据面向问题分析与决策（POAD）建模方法，以水运工程质量项目中混凝土裂缝的成因分类为主线，构建混凝土裂缝问题主干子树作为水运工程质量智能分析与诊断系统WaterwayEngineer中知识系统中的重要组成部分，选取合适的知识颗粒大小，建立裂缝知识对象与知识系统中其他知识对象之间的关联关系，并设计快速检索和推理方法，提供有效的裂缝问题分析与诊断流程支持机制，使用户的操作更简单、方便和有效。     

基于POADES的水运工程质量监督方法

水运工程建设的质量控制是通过水运工程监督来实施的,并贯穿水运工程建设的施工准备期、施工期、交工验收及保修期等阶段。采用面向问题分析与决策专家系统（POADES）模型对水运工程质量监督方面的各类知识、文档进行分析、整理,建立知识系统,特别设计了支持水运工程质量监督的执行机制,并提供了构建和调整监督流程树的方法。基于POADES的方法既可以增加水运工程质量管理信息系统和项目管理系统的灵活性,降低监督工作的信息管理方面费用,而且还可以便于使用人员对于相关知识的学习。     

水运工程质量智能分析与诊断知识系统构建

水运工程质量智能分析与诊断系统的核心是构建知识系统。采用面向问题分析与决策专家系统（POADES）的知识库构建方法,根据水运工程质量问题分析与诊断的系统目标,构建相关的主体对象、问题对象、问题现象对象、原理知识对象和过程知识对象（MP4对象）,然后对其进行抽象和分类得到与应用相关的水运工程质量问题知识主干树,并通过该主干树将系统中所有的MP4对象关联起来,同时叙述了原理知识和流程知识的构造方法,最后使用交互录入和文件录入方式将所有知识录入系统中。通过水运工程质量问题智能分析与诊断专家系统的开发,验证了该知识系统构建方法的合理性、实用性、高效性。