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目的研究刀豆蛋白A(concanavalin A,ConA)条件化培养基对体外培养的兔角膜内皮细胞(rabbit corneal endothelial cells,RCECs)生长的影响。方法采用揭取后弹力层及内皮细胞联合组织块法进行RCECs的体外原代培养,分别用含有体积分数为5%、10%、15%、20%ConA的活化大鼠脾细胞条件上清液的RPMI1640培养基进行RCECs原代培养,并用含10%(体积分数)胎牛血清(fetal bovine serum,FBS)的RPMI1640培养基作为对照。神经烯醇化酶免疫组织化学染色法进行细胞鉴定;噻唑蓝比色法观察各组RCECs生长的状况;SPSS11.0One-way ANOVA及LSD检验进行统计分析。结果成功进行了RCECs的体外培养,培养细胞内神经烯醇化酶阳性表达。ConA条件化培养基各组细胞增殖均高于对照组(P<0.001),且10%、15%ConA条件化培养基组的RCECs细胞数量明显高于其他各实验组(P<0.001)。结论ConA条件化培养基具有促进RCECs生长的作用,可作为培养辅佐剂。 相似文献
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本文结合实际案例,深入分析了高速公路小净距隧道施工过程中的难点进行了详细的分析,然后从隧洞初期支护、土方开挖、隧道加固等几个方面对小净距隧道的施工技术进行了分析和探讨,顺利完成了小净距隧道的建设,达到了施工要求,取得了良好的施工效果,值得类似工程借鉴和参考。 相似文献
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测定30例PVG-PVG和40例LEW-PWG角膜移植术前、术后血清、房水和泪液Ig和C3含量。结果表明,泪液和房水IgG含量异常升高与角膜移植排斥反应显著相关。初步建立了大鼠角膜移植术后无排斥反应发生时泪液IgG含量变化的定量关系,提出预测角膜移植术后排斥反应发生的一种辅助方法。 相似文献
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随着人工智能技术的不断发展,无人驾驶技术已经成为当下社会发展的热门,车道线检测是无人驾驶技术的关键一环,但传统的基于视觉的车道线检测方法处理时间较长、过程繁琐、需要人为干预。基于深度学习的车道线检测可大大减少此类问题。文章设计了一个完成双任务的Enet网络,分别解决目标区域分割问题和不同车道区分问题,以实现端到端的检测。与主流车道线检测网络模型deeplab v3和YOLO v3进行对比。实验验证表明,网络模型的最终训练准确率为99.8%,相对于deeplab v3和YOLO v3网络分别提升1.2%和0.8%。 相似文献
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张林 《筑路机械与施工机械化》1991,8(5):28-30
1986年我处承接了湖北宜城大桥和建设施工任务.这是汉江上的又一座特大桥梁,全桥1880m,为箱式连续梁和大跨度 T 型简支梁组合桥型.基础为φ2.2m 的大口径钻孔灌注桩和少量φ1.5m 钻孔灌注桩。选用有BDM-4型气举反循环钻机和日立 S400H 型钻机各一部,于1987年1月开始钻孔施工.根据近半年的施工实践,发现 BDM-4钻机具有结构简单、传动扭矩大、造价较低、对操作工人技术要求不高等优点,但还存在着一些缺陷和不足.从1987年6月开 相似文献