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1.
采用17个自由度的客车横向振动非线性模型,模拟了轨道方向不平顺的随机波形,并利用键图法对准高速客车横向平稳性进行了计算。文中还分析了悬挂参数对车辆横向平稳性的影响,根据分析结构优选出合理的车辆匹配参数。 相似文献
2.
磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明:以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。 相似文献
3.
4.
本文对屏蔽门结构设计特性进行了阐述,指出工程分析是屏蔽门设计和开发的有效手段.采用紧凑结构布局和质量较大的转动零部件靠近驱动电机轴线的方法,减小屏蔽门转动惯量和提高屏蔽门谐振频率.以某型半高屏蔽门为研究对象,建立了工程结构分析模型,对其结构进行了静力分析和模态分析,并对计算结果进行评价.结果表明屏蔽门结构的整体强度、刚度均满足使用要求,结构应力在材料的屈服极限以内,分析得到了静态下的最大应力与最大变形,并且与设计要求进行比较,为屏蔽门的优化设计与制造提供了理论依据. 相似文献
5.
高速列车司机室内气动噪声预测 总被引:3,自引:0,他引:3
为了降低司机室内的噪声, 采用大涡模拟法计算了高速列车车头曲面的脉动压力, 将脉动压力作为头车司机室有限元分析的激励载荷, 通过谐响应分析求得司机室壁板的振动速度, 将振动速度作为司机室声场边界元模型的激励条件, 求出了司机室内的气动噪声在不同频率点的声压分布。计算结果表明: 司机室内的声压级在52.3~58.8dB (A) 之间变化, 声压级较大点位于司机室前窗玻璃向车顶过渡处及纵向中截面型线附近, 且在50~315Hz之间, 声压幅值较大; 司机室内的气动噪声主要是低频噪声, 对纵向中截面型线采取更平滑的过渡形式, 可降低司机室内的气动噪声。 相似文献
6.
简要介绍内燃机电站行业国际标准的制修订动态及ISO8528-1的部分修订内容,并提出贯彻实施意见。 相似文献
7.
文章针对206KP准高速转向架出现的轮缘异常磨耗,从轮径左、曲线半径、踏面形状、组装误差以及磨耗指数等方面分析产生磨耗的原因,并提出改进措施,取得了良好效果。 相似文献
8.
电气设备作为船舶设备中的重要组成部分,对船舶行驶安全产生极大影响。通常船体在行驶过程中,受湿度方面影响,产生的电化学腐蚀现象比较严重,影响了船舶行业的安全性。基于此本文结合相关船舶电气设备故障案例,对船舶电气设备故障类型以及相关检验技术进行分析研究。通过对船舶电气系统组成结构的阐述,分析故障类型产生原因,最后对具体的检验手段展开概述。旨在减少船舶电气设备故障现象,保证船舶行业的安全。 相似文献
9.
10.
介绍出口斯里兰卡动车组拖车转向架的设计、制造及试验过程,针对斯里兰卡铁路的实际条件详细说明在产品设计中所采取的措施。 相似文献