高分辨率罗兰C天波延迟估计新技术

提出了一种基于特征分解的多信号分类算法估计罗兰C接收机天波延迟的信号处理新技术。它为接收机基准点的实时设置提供了一种新方法。常规接收机为了防止天波干扰，将基准点设置在一个固定位置上，导致基准点处信噪比受包络限制而较低，从而大大增加了对准基准点的时间。利用这项技术，我们在低信噪比条件下分离出了地波和天波的到达时刻。这就使得接收机能根据天波延迟变化实时选择基准点最佳位置，并能利用地波到达时刻进行周期选择。由于此法有助于增加基准点处的信噪比，减少对准基准点的时间，因而能极大地提高现有罗兰C接收机的性能。还显示了新方法较IFFF方法有更高的分辨率。     

强噪声背景下微弱信号检测方法研究

研究了用于微弱信号检测的自相关法、多重自相关法及双谱估计法，并介绍了各种技术的算法及特点。最后利用Matlab进行仿真并对仿真结果进行比较，结果表明：双谱估计检测法在检测强噪声背景下微弱信号方面对噪声有较强的抑制能力，能有效地检测出微弱信号。     

地勘单位计算机辅助审计的实践与思考

运用计算机技术,通过人机结合进行审计是对传统审计时空观的一次突破,是现代审计在信息时代的新发展和内在需求。文章结合用友GRP审易4.1版审计软件进行计算机辅助审计的具体应用,针对在地质勘探单位内部开展审计工作的具体情况,提出了使用该软件的一些体会和建议。