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神经网络是非线性系统建模的重要方法。反向传播(BP)算法常常用于神经网络的权值训练中,但是BP算法收敛慢。为此,将非线性最小二乘法用于前馈神经网络的权值学习。采用这一建模方法对石油钻杆在热处理中的温度测量偏差进行校正。研究结果表明,该方法具有很快的收敛速度和很好的拟合精度,适用于工业过程中测量信号的在线校正。 相似文献
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