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大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。 相似文献
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以4000HP拖轮的系柱拖力作为研究对象,制定合理的拖力试验大纲,分别进行倒拖工况和正拖工况系柱拖力测试,得出倒、正拖拖力性能;讨论系柱拖力的人为和客观影响因素,提出新型系柱拖力测试系统研究思路.结果表明,拖轮系柱拖力测试方法和手段需要进一步完善和发展. 相似文献