碳纤维加固钢筋混凝土梁破坏模式及分析

通过试验研究,得出碳纤维复合材料加固混凝土结构构件的几种可能出现的破坏模式;分析可能的破坏型式出现的原因,并对最为常见的加固破坏模式-碳纤维剥离破坏进行重点探讨;针对碳纤维加固混凝土结构工程中的施工防范措施提出具体建议。     

混凝土断裂能的研究

对断裂面进行处理,采集断裂面的数字图像,然后对数字图像进行分析,重新构成断裂面,通过图像求得断裂面的分形维数和真实面积,用于分析断裂能。在分析混凝土断裂能时,对水泥砂浆、骨料、水泥砂浆与骨料的粘结界面这3种不同性质的部分分别研究,汇总结果得到真实的断裂能。     

神经网络在混凝土断裂能预测中的应用

通过神经网络中最广泛使用的BP网络建立预测模型,预测混凝土的断裂能。对模型的预测值与试验数据及已有的数学预测公式的预测值进行了比较。研究表明,神经网络方法由于综合考虑了更多的混凝土断裂能影响因素,而且能够实现非线性关系,所以具有较高的预测精度。神经网络预测模型在混凝土断裂能预测中具有广阔的应用前景。