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人工神经网络在预测混凝土强度的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
缪峰  李威  殷莉娜 《中国水运》2008,8(1):79-80
通过改进的BP和RBF两种神经网络对混凝土的强度进行预测.研究表明,改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,对混凝土强度进行预测,且精度较高,训练次数少,节省机时,在混凝土强度预测中具有广泛的应用前景.  相似文献   
2.
介绍了吉罗公路在提高挡土墙质量和减少投资方面所采取的技术措施,包括调整线路、阶梯形分层、加宽前趾、墙背后干码片石、以拱的形式跨越软基、松木桩加固、对高挡墙采用片石砼肋带、岩基础宽度不够时加宽基础等.  相似文献   
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