神经网络在单桩承载力预测中的应用

运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP网络对所得的结果进行组合预测;最后利用Lagrange算法计算桩的极限承载力。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。     

斜坡式护岸护面块体优化设计

结合物理模型试验,对某工程区域的斜坡式护岸护面块体的结构形式进行优化设计,并对护面块体的稳定性进行分析研究.优化方案实施后,使用安全,并获得良好的经济效益和社会效益.     

桶形浅基础水平极限承载力分析研究

通过对桶基和土相互作用的研究及土抗力的相应分析,提出浅海桶形平台受水平力作用时桶形基础的破坏模式及其计算方法,并结合实例进行计算。     

基于实数编码遗传算法的基础沉降预报

提出一种基于实数编码的遗传算法的地基基础沉降预测方法。根据施工中地基基础沉降的观测资料,对以后地基基础沉降值做出预报。计算实例表明,用该方法进行地基基础沉降预报有较高的精度,而且对基础上部荷载有变化的情况也能做出较精确的预报,可以应用到实际工程中。