基于多元退化的航空机电系统的剩余寿命预测

针对性能退化故障和突发故障同时并存的问题建立基于竞争故障的航空机电系统剩余寿命预测模型,该方法利用状态监测数据,分析性能退化故障与突发故障的相关度,通过采用监测参数退化率的变化趋势预测剩余寿命,最后基于性能退化故障与突发故障相关度建立了航空机电系统寿命变化趋势预测模型,提高了航空机电系统剩余寿命预测的准确度,并为航空机电系统维修决策理论奠定了基础。     

粗糙集理论在装备故障诊断中的应用

针对目前部队的装备故障诊断能力较弱的现状,通过几种故障诊断方法的比较,选取出粗糙集作为装备故障诊断方法,从而对已得到的装备状态的测试数据进行分析,利用粗糙集的约简算法消除冗余信息,利用决策表的形式从不完备的、不精确的测试数据中导出诊断规则,并应用于某型电台装备中进行故障诊断。结果表明,诊断结果快速准确,为今后进一步研究粗糙集算法在故障诊断中应用提供了依据。     

基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统竞争故障预测模型得出航空机电系统未来某一时刻的竞争故障概率。最后,实例分析,实现了航空机电系统的竞争故障预测,并与其它预测方法进行了对比,验证了此方法的合理性。