基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究

关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件检测通道基于目标检测算法实现动车组关键部件定位,定位后的关键部件经裁剪进行超分辨率提升,传入缺陷分类通道基于迁移学习方法实现缺陷类别的准确分类,结合两通道信息实现缺陷检测任务。实验分析两通道的性能提升方法,对比MCDDF与传统基于目标检测方法在铁路关键部件缺陷图像上的检测效果,验证了MCDDF方法的有效性。     

北欧雄鹰SCANIA

当你第一眼看到斯堪尼亚卡车，就会立刻被其雄壮、饱满的外形所吸引。它已经完全摆脱了传统卡车方方正正、灰头土脸的形象，处处散发着时代的气息。     

发动机的装配与"标记"

汽车发动机装配是一项非常严格的工作.几千个零部件要正确各归其位,每个螺栓、螺母都要按规定的扭矩扭紧,这其中有任何细节被疏忽,都关系到发动机动力性、经济性的发挥,乃至影响它的可靠性与耐久性.     

浅水立波底部附近悬沙含量的二维分布

本文应用卡门理论得到浅水立波紊动粘性系数的计算式,再由此求出浅水立渡底部附近悬沙含量的二维解答,与Hattori的半经验结果符合良好。     

日本高速铁路噪声预测方法

日本在设计、建设北陆新干线时采用的高速铁路噪声预测方法,是根据高速铁路噪声的特点,按车辆下部噪声、构筑物噪声、集电系噪声、车辆上部空气动力噪声分别计算后合成,预测受声点处的噪声级。该方法对我国高速铁路和客运专线铁路的噪声预测有一定参考价值。     

教学管理软件《MSUE》的研制与实践

随着微型计算机的日益普及和性能的不断提高，计算机网络、数据库技术和各种软件工具的开发，使计算机在教学管理中的使用也越来越广泛和深入，并正在朝着网络化、智能化、现代化的方向发展，新一代计算机管理信息系统将逐步取代已往陈旧、落后的人工管理局面，给高校教学管理带来了生机和活力。     

京杭运河北津大桥转体施工

通航桥梁转体施工，具有转体构造工艺简单，施工方便，转动安全可靠，机具投入少等优点，施工期间不影响通航。     

钢管混凝土拱桥空间稳定分析

介绍了大跨度钢管混凝土拱桥空间稳定分析方法。基于有限元理论,考虑结构的几何非线性和材料非线性,建立了某中承式钢管混凝土拱桥的计算模型,运用ANSYS软件对该桥施工过程和运营阶段的稳定性进行了模拟计算,其结果为大桥的设计和施工提供了理论依据。