任意阵型混响仿真及检验

提出了一种直观、易于实现的方法完成任意阵型声呐混响信号的仿真,采用空间非均匀方式分布散射元,直接对散射元的回波信号进行叠加.该方法适用于任意的发射波形.仿真综合考虑了多种影响混响的因素,包括发射信号本身的参数,声呐平台的运动.海洋环境等.通过比较和检验仿真混响与试验混响的相对混响级、瞬时值和包络值概率密度分布、空间相关系数,空时二维谱几个方面的特性,证明了仿真的有效性.该仿真数据能够满足空时自适应处理(STAP)等新的信号检测方法研究的需要.     

基于数据平滑的降维STAP混响抑制方法

分析了主动声呐采用空时自适应处理进行混响抑制的困难,给出了一种有效的降维空时自适应处理方法.该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度.通过分析子组输出间的相位关系,指出可以对所有子组的输出进行相干叠加.不仅能进一步提高输出信混比,还能减小空间和时间孔径的损失.通过仿真的混响数据比较了不同方法的改善因子,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性.     

多通道运动声呐混响仿真

提出了一种直观,易于实现的方法完成多通道声呐混响信号的仿真,采用空间非均匀方式分布散射元,直接对散射元的回波信号进行迭加。仿真综合考虑了多种影响混响的因素,包括发射信号本身的参数,声呐平台的运动,海洋环境等。对仿真信号的平均混响级,瞬时值和包络值概率密度分布,空间相关系数,空时二维谱几个方面进行了检验,结果与理论分析和经验值具有较好的一致性,证明了仿真的有效性。该仿真数据能够满足空时自适应处理(STAP)方法研究的需要。     

梳状谱信号的空时自适应处理

分析了梳状谱信号混响在空时二维空间上分布的特点,指出该类信号具有进行降维空时自适应处理的可能.根据混响分布的特点,在空时多波束方法的基础上给出了一种适合多个频点的降维算法.该方法选择所有频点处的数个辅助波束进行联合空时处理,在角度一速度平面上对目标进行搜索.仿真结果表明.该方法既达到了降维的目的,又能够有效抑制运动声呐的强混响,取得了比常规方法更好的检测性能.     

针形管锅炉对流传热系数与烟气流量的关系

定性地分析了针形管锅炉的对流传热,对实炉测量到的数据进行了分析回归,得出了烟气流量与对流传热系数之间的一些规律。     

Improved Social Emotion Optimization Algorithm for Short-Term Traffic Flow Forecasting Based on Back-Propagation Neural Network

The back-propagation neural network(BPNN) is a well-known multi-layer feed-forward neural network which is trained by the error reverse propagation algorithm. It is very suitable for the complex of short-term traffic flow forecasting; however, BPNN is easy to fall into local optimum and slow convergence. In order to overcome these deficiencies, a new approach called social emotion optimization algorithm(SEOA) is proposed in this paper to optimize the linked weights and thresholds of BPNN. Each individual in SEOA represents a BPNN. The availability of the proposed forecasting models is proved with the actual traffic flow data of the 2 nd Ring Road of Beijing. Experiment of results show that the forecasting accuracy of SEOA is improved obviously as compared with the accuracy of particle swarm optimization back-propagation(PSOBP) and simulated annealing particle swarm optimization back-propagation(SAPSOBP) models. Furthermore, since SEOA does not respond to the negative feedback information, Metropolis rule is proposed to give consideration to both positive and negative feedback information and diversify the adjustment methods. The modified BPNN model, in comparison with social emotion optimization back-propagation(SEOBP) model, is more advantageous to search the global optimal solution. The accuracy of Metropolis rule social emotion optimization back-propagation(MRSEOBP) model is improved about 19.54% as compared with that of SEOBP model in predicting the dramatically changing data.     

近浅海条件下被动声呐浮标使用深度分析与研究

被动声呐浮标的探测距离与声速剖面、浮标的工作深度以及潜艇的目标特性有着密切的联系。本文利用BELLHOP模型分析了3种典型声速剖面对声传播的影响,分析了潜艇处于不同深度时,被动声呐浮标入水深度对潜艇探测距离的影响。结果表明,声呐浮标处于不同深度时,对潜艇的探测效果差别明显,找到最佳的探测距离对应的深度,能充分发挥声呐浮标的性能,达到最佳的探测效果。     

预应力在乙烯裂解炉套管式急冷器上的应用

本文论述了用预加应力的方法,降低乙烯裂解炉套管式急冷器轴向热应力。在投资少的条件下,大幅度提高了急冷器的使用温度等特性。这项技术为国内首创,国外也未见应用。