基于BP神经网络的空空导弹综合保障能力评估

建立了空空导弹综合保障能力评估指标体系,运用BP神经网络的基本原理建立了空空导弹综合保障能力评估模型,并进行实例分析,研究结果可为进一步提高空空导弹综合保障能力提供理论参考。     

高阶线性跟踪微分器性能研究

简要介绍了经典跟踪微分器的基本原理,在此基础上提出一种改进的高阶线性跟踪微分器。该跟踪微分器具有良好的动态响应和较强的滤波能力,兼顾了快速性和准确性的要求,可实现任意信号的跟踪和微分。该跟踪微分器形式简单、易于实现,具有优良的性能。