融合新旧媒体优势 突破企业宣传瓶颈

正在新媒体时代,公交企业要不断提高新闻采编人员的采编水平,在保留传统媒体的基础上,借助新媒体的技术优势,充分利用新媒体技术突破公交企业宣传瓶颈,唱响企业发展主旋律,为企业转型升级积聚正能量。在企业转型升级阶段,做好企业思想宣传工作尤为重要。1公交企业宣传工作的瓶颈(1)从思想上、组织上对宣传工作重视不够。宣传工作得不到积极配合,说不出员工真正的心声,宣传效果低,难以调动员工的积极性,向心力不强。     

抓住CEPA商机 加快物流信息化发展

序言 什么是企业信息化?是指利用现代计算机、网络及通讯等技术去整合企业的经营、生产、销售等环节,及时地为企业的"三层决策"系统(战术层、战略层、决策层)提供准确而有效的数据信息,实现商流(业务工作流)、物流、资金流、信息流的融合与统一,提高经营效率,加强企业的"核心竞争力".     

改进的SVM用于主变流器故障诊断

针对机车主变流器故障,借助Matlab中的Simulink工具箱,仿真得到了主变流器发生不同故障时相应的电路输出电压;采用小波分析对输出电压进行信号处理,提取故障特征,构造特征向量,获得蕴涵电路故障信息的样本;利用SVM工具箱构建多故障分类器,并对故障样本进行诊断。由于SVM在无限空间建立分类超平面,容易导致误分类,针对此问题,提出了改进方法,使SVM在确定的有限空间进行分类。最后用仿真样本进行了训练和测试。实验结果表明诊断效果良好,实现了预期目标。     

人工智能识别航线疏导冲突自动解脱方法研究

为解决常规舰船交通管理系统中越来越严重的航线拥挤问题,提出人工智能识别航线疏导冲突自动解脱方法研究。依托船舶航线疏导冲突参数的获取与识别,结合航位航程计算,确定自动解脱方案,实现航线疏导冲突自动解脱,完成提出的人工智能识别下航线疏导冲突自动解脱方法研究。试验数据表明,提出的航线疏导冲突自动解脱方法较常规解脱方法,解脱比率提高29.5%,适合于远洋船舶航线疏导冲突的自动解脱。     

基于小波分析和SVM的主变流器故障诊断

针对电力机车主变流器的故障,提出基于小波分析和支持向量机(SVM)的故障诊断方法.首先,运用小波包对特征信号进行分解和重构,然后提取各频带的能量,将得到的能量值构造为特征向量,最后把特征向量输入到支持向量机,进行故障诊断.MATLAB仿真结果表明,该方法能够准确地对故障进行诊断.     

深圳东部公交谈高效“治堵”功效

深圳东部公交为了满足广大市民多元化出行需求,坚持以市民为中心,加深对城市大公交格局的深度思考,下重力突破高效公交发展瓶颈,持续优化公交资源配置,积极探索新途径,创新服务方式,不断提升管理水平,成为市民低碳出行服务的主力军。