数据驱动在导管桨斜流工况分析中的应用

基于湍流模型SSTk-ω和滑移网格技术对不同斜流角（0°、10°和20°）和不同进速系数J(0.3、0.5和0.7)下导管螺旋桨的水动力参数、轴承力和速度场进行对比分析。为解决传统计算流体力学方法存在的耗费大量时间及需要大量网格等问题,提出一种快速且准确率高的深度学习模型CNN-LSTM对导管螺旋桨进行高效准确预测。研究结果表明：随着斜流角和进速系数的增大,导管螺旋桨的轴承力的波动幅度和峰值均增大。数据驱动模型CNN-LSTM不仅能够使得预测值较好地吻合CFD值,也能准确预测不同斜流角及不同进速系数下的相位差以及峰值差异,结果显示较大的差异出现在轴承力的波峰和波谷处。最后,文章还分析了斜流角和进速系数对导管桨间隙流场的影响。     

吸附饱和苯酚的活性炭电化学再生的研究

采用阳极扩展电化学氧化技术对吸附饱和苯酚的活性炭进行了电化学再生.实验表明:在石墨作为极板材料,投加氯盐的前提下,Cl-放电产生的Cl2溶于水生成的具有强氧化能力的物质HClO,将吸附在活性炭孔道表面的高浓度苯酚氧化是活性炭得以再生的根本原因.投加盐的种类、盐量、电流强度、电解时间和pH是影响再生效果的重要因素.     

离子交换铵盐再生工艺试验研究

在用离子交换剂对低压锅炉炉外补水进行处理时,采用NH4Cl一种再生剂顺序再生阴阳两种离子交换树脂.实验结果表明:在节约再生剂的同时,对实验用水处理后水的硬度降至0.03mol/L以下,含盐量降低约8%,炉水在加热过程中含盐量进一步降低44%,碱度降低83%.