基于自适应灰色模型的高速公路路基沉降预测

自适应灰色模型理论正确、精度合格,能够满足实际工程应用,将自适应灰色理论模型应用于高速公路地基的沉降预测同时用MATLAB编制自适应灰色模型预测程序,可以使应用该模型进行预测变得简便易行且方便移植。     

监控量测技术在轨道交通TBM调头段

轨道交通TBM调头段新奥法施工具有开挖断面大、变形控制要求高等特点,常规的监控量测方法实施受限,本文主要介绍了全站仪非接触测量的方法,借此判断围岩的变形情况并进行数据回归分析;同时还对地表沉降、围岩压力、锚杆轴力和爆破振动等进行了常规监测。在确保施工安全的同时,判定二次衬砌支护时机,对类似的超大断面隧道监测具有一定的参考价值。     

发展现代物流 改善口岸环境

天津作为北方的经济中心、重要的港口城市，近年来一直把发展现代物流作为调整经济结构、促进经济发展的重要举措，将商贸物流列为天津的支柱产业，纳入“十五”计划的重要内容。在市领导的高度重视和直接组织下，由市交委牵头，各有关单位和部门共同配合，坚持“政府推动，政策引导，企业主体，市场运作”的原则，采取多种措施组织推动现代物流发展工作，努力把天津港建设成为现代化国际港口大都市和国际性物流中心城市，有力地推进了天津现代物流的发展。据南开大学测算，2001年天津的物流成本已下降到占全市GDP的20.5%，提前4年实现了…     

超前地质预报在隧道工程施工中的应用

首先对公路隧道超前地质预报的主要方法进行了对比,提出使用TGP12在隧道超前地质预报上的优点,并介绍了TGP12探测方法的设备及原理,然后以长冲隧道为工程案例,介绍了TGP12技术中的测点布设及数据采集方法,针对地质较为复杂路段,TGP12超前地质预报采取每150m左右预报一次的频率,文章选取长冲隧道出口K8+510～K8+370段进行分析,并验证了TGP12超前地质预报结论和实际情况的吻合性。     

基于K近邻与主成分分析的短时交通流预测

为有效预测高速公路短时交通流,提出一种将K近邻(KNN)法和主成分分析(PCA)法相结合的KNN-PCA法。工作流程为:1)采用KNN法筛选出与当前状态相似的多条交通流(即近邻); 2)将所有相似交通流延拓至待预测时刻,并将其表达为矩阵形式后进行PCA以得到主成分; 3)将当前交通流延拓至预测时刻并将其表达为少数起主要贡献主成分的线性组合; 4)采用最小二乘法直接得到这些主成分的组合系数估计值; 5)基于组合系数估计值,将这些主成分再次线性组合后,直接提取预测时刻的交通量。基于高速公路实测交通流进行数据分析,应用结果表明,KNN-PCA法原理清晰,计算简单,具有良好的预测能力,能很好地预测短时交通流的变化趋势。     

超大断面隧道施工监控量测技术

轨道交通TBM调头段新奥法施工具有开挖断面大、变形控制要求高等特点,常规的监控量测方法实施受限.文章介绍了全站仪非接触测量的方法,借此判断围岩的变形情况并进行数据回归分析;同时还对地表沉降、围岩压力、锚杆轴力和爆破振动等进行了常规监测.在确保施工安全的同时,判定实施二次衬砌支护的时机,供类似超大断面隧道监测参考.     

高速公路路基沉降观测及预测方法

随着目前公路交通量的急剧上升,不少早期双向四车道的高速公路已不能满足日益增长的交通运输量的需求,部分高速公路面临着改建、扩建、提升路面等级等问题。如何控制扩建工程施工中新、老路基间的差异沉降,沉降观测工作不可或缺。通过对沪宁高速公路扩建工程施工期、缺陷责任期及运营期的沉降观测数据进行分析,并对部分沉降稍大路段进行了最终沉降量的预测,从而评价本项目路基的稳定性。     

沪宁高速公路扩建工程沉降观测分析

通过对沪宁高速公路扩建工程施工期、缺陷责任期及运营期的长期沉降观测并对结果进行分析,总结新老路基沉降变形的规律．能够确保新老路基在运营期间的稳定性,也能为今后高速公路改扩建以及软基处理方案的设计积累经验,提供依据。     

一种修复交通流异常数据的改进KNN算法

现场采集的交通流数据经常出现错误与缺失等异常现象。为有效修复交通流异常数据,文中提出一种改进的KNN算法——相关系数-调幅权重法。该算法采用每天采集的所有数据构造固定长度状态向量,以适应异常数据随机分布的特点;采用相关系数筛选近邻指标,以满足近邻须为相似交通流的要求;采用相关系数和调幅系数对传统距离倒数权重进行修正,以克服相关系数过小和近邻距离过远带来的不利影响。基于实测交通流数据进行蒙特卡洛分析,结果表明该算法具有良好的数据修复能力,能适应近邻相关系数与欧式距离严重背离的情况。     

光子晶体与光子晶体光纤

简要介绍光子晶体的定义及光子晶体光纤的概念,并着重介绍该新技术的应用.