依靠网络财务加强财务管理提升管理层次

工程施工企业财务管理相对于工业企业、商品流通企业既有许多共性,又有自己的个性,工程施工企业项目部物理地域比较分散、数据收集比较困难,数据传递比较滞后,而总公司出于管理的需要又要求实时了解各项目部的工程进度及整个公司的经营情况,这就需要及时对各项目部的数据进行集中处理,而实施财务管理信息化是实现集中式管理的技术手段,采用集中式管理,既可以整合整个企业的财务资源,加强对下属机构的财务监控,又可以降低整个企业的运营成本,提高管理效率.我公司实施财务管理信息化的主要体会:     

长江中游螺山—洪水港河段航标维护器材损失成本分析及对策研究

本文通过对长江中游螺山—洪水港河段2013—2017年航标维护器材消耗与成本分析,提出了航道管理体制改革后进一步加强航道维护管理的对策措施。     

城市浅埋大跨暗挖隧道施工中建筑物的沉降动态控制技术

厦门机场路一期工程梧村山隧道埋深浅、跨度大,地质条件差,从既有建筑的下方穿过。介绍该工程在下穿施工中对建筑物所采取的动态沉降控制技术。通过对建筑物进行适时跟踪监控、施作止水帷幕、基底加固注浆及动态注浆抬升,有效控制了建筑物的沉降,确保了隧道施工的安全。     

考虑噪声标签影响的驾驶员精神负荷状态评价

现有驾驶员精神负荷评价研究多以驾驶场景中有无次任务来给定驾驶员的精神负荷分类标签，但驾驶员在正常驾驶情景下也可能由于陷入自我思维而导致精神负荷的增加；此外，由于个体差异，同一驾驶次任务对不同驾驶员精神负荷的影响也不尽相同。因此，由传统方法所制作的数据集可能存在噪声标签，从而影响精神负荷评价模型的训练效果。针对此类问题，本文中采用置信学习的方法对驾驶员的精神负荷分类标签进行检测和滤除，使用处理过的标签，以脑电、心电和皮电信号特征作为模型输入，基于支持向量机、随机森林、K近邻、决策树、逻辑回归和多层感知机等多种算法构建驾驶员精神负荷模型，对比分析噪声标签处理对提高各类模型性能的效果。结果表明：使用置信学习进行噪声标签处理后，所构建的多种驾驶员精神负荷模型的性能均得到了明显的改善，其中，支持向量机模型的性能提升的效果最佳。