排序方式: 共有111条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
基于单目视觉的道路边界检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一。指出图像边缘检测现有算法的不足,采用领域平均法对图像进行平滑处理,根据图像的边缘特征运用Prewitt算子实现边缘增强,以获取精确的边缘信息。使用最大熵算法分割二值化图像进一步减少噪声,从而得到良好的道路特征图像数据。利用道路约束条件,建立视觉系统动态感兴趣区域(DAOI),运用改进的Hough变换最终识别道路边界。试验结果表明:本文所述算法不仅能准确、实时检测出道路板边界,而且能有效地抑制噪声,为区域交通智能车辆的换道和超车提供研究基础。 相似文献
4.
智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况 总被引:3,自引:2,他引:3
论述了安全辅助驾驶技术的研究现状、研究的必要性以及研究进展。安全辅助驾驶技术包括车道偏离预警与保持、前方车辆探测及安全车距保持、行人检测、驾驶员行为监测、车辆运动控制与通讯等。分析了各种传感器的优缺点及其在实际应用过程中存在的问题,基于单一传感器不能很好地解决安全辅助驾驶技术可靠性和环境适应能力的要求,应结合激光雷达技术解决图像模糊问题,利用红外传感器增强机器视觉识别的可靠性,未来的安全辅助驾驶技术应该采取多种传感器融合的技术,结合毫米波雷达和激光雷达系统具有深度测量精确的特点,将极大的推动汽车安全辅助驾驶系统的应用和推广。 相似文献
5.
6.
7.
有业内人士认为,近两年来新标准制订和旧标准修订的工作非常繁重,反映出我国专用车行业标准在近十年的发展过程中在不断完善;行业标准在制订和修订过程中的艰辛,反映出专用车行业标准制订工作存在亟待解决的问题。可以说,我国专用汽车行业标准是在艰难中不断走向完善的。 相似文献
8.
2020新冠肺炎疫情来势凶猛,国内采取了"封城"、停工、停学的严管措施。基于工业企业年后复工延期、供应链短期偏紧,用户购车观望,客运量与货运量短期下滑等因素的影响,我国宏观经济将短期下行,并对商用车市场的发展产生了较大影响(详见本期焦点栏目)。笔者分析认为,这场新冠肺炎疫情的出现将加速或者改变目前我国商用车行业的格局,对于我国专用车行业来说或将呈现以下新变化和新机遇。 相似文献
9.
10.