基于CRITIC-熵权法的桥梁地震风险多尺度评估

城市道路网络中既有桥梁的地震风险评估是一个复杂且关键的问题,针对现有评估方法中多依赖于经验判断或者对风险评估影响因素的考虑存在缺陷,笔者提出一个多尺度的评估方法,在第一尺度中通过定义特殊路段,将路网内桥梁进行分组,再在第二尺度中通过改进的结构易损性分析方法和拓扑特征提取方法,得到桥梁的结构抗震性能以及在网络中的拓扑特性,最后使用CRITIC-熵权法综合赋权并计算出路网中桥梁的综合抗震重要度。结果表明：方法可以实现决策过程的量化,能够作为评估道路网络中桥梁地震风险以及判断城市桥梁抗震加固优先级的可靠的依据。     

基于机器学习预测微生物加固钙质砂统一动强度

为探究不同微生物加固程度、有效围压和相对密实度与微生物加固钙质砂的动强度系数之间的相对重要性大小，并建立相应的统一动强度准则，用以预测微生物加固钙质砂的动强度，依据86组微生物诱导碳酸钙沉淀(MICP)技术加固钙质砂的不排水三轴试验数据建立数据集，利用反向传播神经网络(BPNN)和多元自适应回归样条(MARS)方法对数据集进行训练和预测。结果表明：微生物加固程度对动强度系数的影响程度最大，有效围压的影响稍逊之，相对密实度的影响相对较小，其相对重要性大小均值分别是100%、94%与68%,基于机器学习方法对微生物加固钙质砂的动强度系数进行预测的效果优于传统方法建立的统一动强度准则所获得的结果，其中BPNN模型的预测结果更准确，MARS模型的计算效率更高。     

长大隧道建设与运营安全致灾风险评估综述

随着我国长大、特大隧道不断涌现，隧道工程建设高速发展，而隧道风险评估领域研究稍显滞后，影响精品化隧道工程与高质量发展。对国内外长大隧道建设与运营阶段风险评估现状开展综述研究，从单因素评价法到多因素评价法对风险评估方法进行介绍及优缺点评价，并针对隧道建设阶段涌水、塌方、岩爆等风险，阐述单因素风险评估现状。同时介绍目前主要的风险评估方法，包括(模糊)层次分析法、贝叶斯网络法、神经网络法，并对不同方法进行简要评价。最后，就目前隧道领域风险评估进行总结，对该领域未来发展提供建议，以期为该领域工程和研究人员提供一定参考。