基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

CPⅢ精密三角高程控制网精度影响因素分析

为了进一步提高CPⅢ精密三角高程控制网的精度,从精密三角高程测量模型入手,分析了控制网精度影响因素,并基于仿真计算,分析了各因素的影响规律.结果表明:影响CPⅢ精密三角高程控制网精度的主要因素是大气折光和地球曲率、测角误差以及高山区观测目标与测站之间垂线偏差的变化;基准点间距每增加0.5 km,CPⅢ点高程中误差降低约0.1 mm左右,但基准点间距的变化,对相邻CPⅢ点间高差精度的影响可忽略不计.     

铁路数据服务平台安全策略研究

随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。     

不同计算方法所得扁管直翅换热器翅片肋效率的比较

采用数值计算方法对翅片管管片式换热器的肋效率进行了计算和分析,研究扁管肋片厚度、导热系数等因素对肋效率的影响,得出翅片管管片在局部换热系数和平均换热系数下,肋效率的对比分析.     

铁路数据服务平台开放共享关键技术

铁路数据服务平台投入生产以来,积累了部分铁路业务信息系统的海量数据,为了进一步提高平台的开放共享能力,促进系统互联互通,实现数据的共建共用与融合创新,研究基于元数据的统一权限体系与数据共享流程、基于冷温热分层存储的数据共享技术、基于服务管理的接口自生成与服务聚合技术等关键技术,解决了数据分层存储共享困难、接口开发工作繁...     

大跨径PC弯桥极限承载力数值计算与分析

为研究大跨径预应力混凝土弯桥主梁抗弯极限承载力,以莫桑比克马普托大桥为背景工程,采用ANSYS软件,基于Willam-Warnke破坏准则,建立三维实体精细有限元模型,分析弯桥在不同的汽车偏载工况下的结构抗弯极限承载力。结果表明现行规范提供的极限承载力计算公式具有足够的安全度;由于桥墩偏心设置使得偏载工况下活载系数差别不大,甚至出现外偏载工况下极限承载力大于中载的计算结果。     

铁路大数据可视化技术研究及应用

基于对可视化技术定义、展现要素及特征的分析，结合可视化技术分类与应用场景，对铁路出行数据可视化研究进行归纳和阐述，并对部分应用案例进行介绍，包括铁路出行OD客流可视化、铁路出行热点数据可视化、铁路客运量分析可视化等。同时，对可视化应用在铁路行业的发展做出总结和展望，表明在铁路信息化发展中的重要意义。     

铁路安全大数据分析平台研究

为促进铁路局集团有限公司安全数据共享,提升安全管理水平,以中国铁路北京局集团有限公司铁路安全大数据分析平台为研究对象,分析设备安全、人员安全、安全管理的业务需求,设计基于“平台+应用”的总体方案,以及设备安全综合分析、人员安全综合分析、安全综合管理分析等主要功能,从“人防”“物防”“技防”的角度,保障铁路运输安全,达到防风险、除隐患、遏事故的目的。     

高速铁路CPⅢ水准网平差通用模型研究

CPⅢ水准网为高速铁路的施工、运营提供高精度的高程基准。现有的CPⅢ水准网数据采集方式主要有中视法、矩形法两大类,为提高现场实测效率,在矩形法基础上又衍生出X形法、Z形法等。目前,以高差为观测值的传统CPⅢ水准网平差模型主要适用于矩形法及其衍生型,而中视法由于高差为非独立观测值,使得传统模型使用理论上受到限制。为此,提出一种CPⅢ水准网平差通用模型,该模型以水准尺读数为观测值。平差时每测站引入一个参数合并一系列未知量和固定的系统误差,最后由高程平差值计算高差。通过现场实测数据的验证表明,该模型具有算法简单,数据利用率高等特点,且精度不低于传统CPⅢ水准网平差模型。由于该模型观测值不存在相关性,故可适用于现有各种CPⅢ水准网形。     

铁路局集团公司云平台建设总体设计方案

云平台技术有利于铁路的高速发展和业务运营.文章以中国铁路北京局集团有限公司(简称:北京局集团公司)为例,研究铁路局集团公司云平台建设总体设计方案,采用资源池虚拟化、网络隔离等技术塔建云平台的总体架构.该方案可整合系统资源,降低信息系统成本,提升安全保障机制,将成为北京局集团公司未来信息化发展战略的重要组成部分.