“神州号”动车组空调制冷不良原因剖析及建议

针对神州号动车组空调制冷不良进行了分析，提出增加滤网、改进压力保护器等方法，确保了神州号动车组空调制冷效果良好。     

25型空调客车交流配线烧损原因及对策

分析了25型空调客车发生交流配线烧损的原因,提出了相应的对策和建议。     

RW19K型高质车空调制冷不良的原因及对策

通过对RW19K型高质空调客车空调制冷不良原因的分析，采取改造回风道口、提高回风道系统密封度和更换大功率空调机组等措施，从而提高空调的制冷效果，改善了包房内空气品质。     

减少“神州号”动车组电饮水装置故障的对策

针对25 DT型"神州号"动车组电饮水装置在运用中频繁出现故障的问题进行了分析,提出了提高整流模块性能、统一控制板作用原理、定期检查继电器以及提高检修质量等措施,降低该动车组电饮水装置故障率,保证该型电饮水装置正常工作。     

加强南宁铁路局高铁职工培训的探讨

高速铁路运营时速快、技术含量高,生产组织优,对职工队伍素质提出了新的更高要求。本文通过对南宁铁路局近年来在高铁职工培训方面的相关情况进行研究,充分结合未来工作走向和实际,从师资力量、教材编写、硬件投入、体系建设、管理规范等5个方面提出针对性的解决方案和措施,为南宁铁路局高铁安全高效运营提供可靠的人才保障。     

基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估

随着汽车市场朝网联化发展，主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据，主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况，分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性。汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试，但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法。为了了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度，需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法。本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据，使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估。     

基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法

当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。