Elman递归神经网络在结构分析中的应用

给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理。基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递归神经网络建立结构分析模型的方法。利用Elman递归神经网络对桁架进行建模,真实地反映了桁架结构的动态特性。     

货车侧架疲劳裂纹检修数据的统计分析

以车辆段检修的原始数据为依据，利用统计学的方法，从使用时间，部位，生产工艺三方面对货车侧架疲劳裂纹进行统计分析，以助于今后货车侧架的检修和寿命管理。     

基于GPS车辆监控系统的软件实现

车辆调度系统是一种集全球卫星定位系统(GPS)、地理信息技术(GIS)、现代通信技术(GSM)和计算机辅助设计(CAD)于一体的高科技系统.它将移动目标的动态位置(经度、纬度)、时间、状态信息实时地通过无线通信链路传送到监控调度中心,然后在具有地理信息查询功能的电子地图拖进行移动目标的显示,并对目标的位置、速度、运动的方向、车辆的状态等信息进行监控和查询,为调度提供可视化的调度依据.本文对该系统软件部分提出了自己的解决方案和软件实现,可以实现定位、追踪、报警、远程控制、车辆管理、工程任务管理等功能.     

基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计

简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.     

客车车体钢结构腐蚀限度的遗传搜索计算研究

以２５型客车车体钢结构作为研究对象，提出了用于结构腐蚀限度搜索的有限元模型，基于遗传算法，实现了对该车车体钢结构主要零部件在多工况、多参数下条件下的搜索计算，并给出了一些搜索计算的结果。研究结果表明：本所提出的计算方法是有效和成功的。     

白车身轻量化的一种混合优化策略

以某轿车白车身为研究对象,综合考虑弯曲、扭转刚度和模态指标的性能要求,提出一种基于近似模型寻优和灵敏度分析统筹协调变量的混合优化策略.算法同时考虑构造近似模型与灵敏度,对模型进行全局最优化搜索及仿真验证,并根据灵敏度分析所得贡献率,适当调整变量取值,最终使白车身结构的轻量化达到7.51％.结果表明,混合优化策略能够明显提高白车身轻量化设计的效率.     

基于货车摇枕检修运用数据的疲劳裂纹统计分析

以车辆段检修的原始数据为依据，利用统计学的方法，从摇枕使用时间、部位、生产工艺3个方面对疲劳裂纹进行统计分析，其分析结果有助于今后检修和寿命管理。     

货车侧架疲劳裂纹检修数据的统计分析

以车辆段检修的原始数据为依据,利用统计学的方法,从使用时间、部位、生产工艺三方面对货车侧架疲劳裂纹进行统计分析,以助于今后货车侧架的检修和寿命管理。